هوش مصنوعی IBM

هوش مصنوعی IBM

در طی اجلاس هوش مصنوعی مجازی IBM این هفته ، این شرکت دیجیتال مارکتینگ به روزرسانی خود را در مورد محصولات خانواده واتسون خود را در زمینه های زبان ، توضیح و اتوماسیون محل کار اعلام کرد. ویژگی جدیدی به نام درک مطلب خوانایی از پایگاه داده اسناد سازمانی در پاسخ به سوالات زبان طبیعی کتر می کند  و به هر پاسخ نمره اطمینان می دهد. یک ماژول جدید در دستیار واتسون به نام استخراج پرسش و پاسخ به طور خودکار اسناد پرسش و پاسخ ایجاد می کند. و اطلاعات علمی AI به طور خودکار واقعیت های اصلی در مورد عملکرد مدل یادگیری ماشین را ضبط می کند و گزارش هایی را برای “تقویت شفافیت و اطمینان از انطباق” تولید می کند.

این هوش مصنوعی IBM برای چه طراحی شده؟

بنا به گفته خود شرکت IBM این درک مطلب خوانایی به عنوان یکی از برترین سیستم های پرسش و پاسخی ساخته شده است تا به شناسایی پاسخهای دقیق تر به سوالات ارجاع شده به اسناد تجاری کمک کند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها، به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند.

IBM همچنین خدمات مربوط به هوش مصنوعی را در مقیاس ، یک چارچوب ، روش و مجموعه فناوری هایی که برای کمک به مشتریان در افزایش سرعت استقرار هوش مصنوعی و به حداقل رساندن خطر استفاده می کند ، معرفی کرد. سرانجام ، این شرکت قابلیت های جدید Cloud Pak را برای داده ها ، از جمله مدیریت ساده ، تجربه کاربری بهبود یافته ، حاکمیت و امنیت بیشتر ، و در دسترس بودن OpenPages با Watson ، محصول حاکمیت IBM و محصول انطباق مورد توجه قرار داد.

هوش مصنوعی روزنامه نگاری را تحت شعاع قرار می دهد

هوش مصنوعی روزنامه نگاری را تحت شعاع قرار می دهد

در چند ســـال اخیـــر همه صنعــت ها به فنـــاوری رو آورده انـــد و هوش مصنوعی روزنامه نگاری را نیـــز

تحــت شعــــاع خود قرار داده. پیامـــد اقتصـــادی نـاشی از بیمـاری همه گیر COVID-19 باعث بروز بحران

بــی سابقــه ای در روزنـــامه نگـــاری شده است که می تواند به سازمان های رسانه ای را در سراسر جهان

ضربه بزنـــد. آینـــده خبـــرگــــزاری و بقــــای آن مــــی تواند در هوش مصنــــوعی نهفته بـــاشد.در کـانادا ،

آژانس خبـــری کانـــادا پـــرس یکی از رسانه های نــادری است که از هوش مصنوعی در اتاق های خبر خود

استفاده می کند. آنها سیستمی برای سرعت بخشیدن به ترجمه ها بر اساس AI ایجاد کرده اند. آژانس خبری

Agence France-Presse (AFP) همچنین از AI برای شناسایی عکس های مستند استفاده می کند.

هوش مصنوعی جایگزین روزنامه نگاری نخواهد شد

هوش مصنـــوعی بــــرای از بیـــن بـــردن شغل ها و یا جایگزینـــی روزنامه نگاران وارد این عرصه نشده،

بلکه به عقیده مـــارکونی رئیـــس آزمایشگاه رسانه در وال استریت ژورنــال و آسوشیتدپرس، فقط 8 تا 12

 درصــد وظایــــف کنـــونـــی خبرنگـــاران را دستگاه ها بــــر عهــــده می گیرند و در واقع ویرایش گر ها و

خبر نگـــاران را به سمـت تــــولیــد مـحتــــوا هـــای با ارزش تــــر مـانـنـد :روزنـــامه نـــگاری با فرم بلند،

مصاحبـــه هـــای ویــــژه، تحلیــــل ، روزنــامه نگاری مبتنی بر داده ها ، و روزنامه نگاری تحقیقاتی سوق

می دهد.در حـــال حـــاضر ، روبات هـــای هوش مصنوعـــی وظایف اساسی مانند نوشتن دو تا شش بند در

امتیـــازات ورزشـــی و گــــزارش درآمد سه مـــاهه در آسوشیتدپرس ، نتــایج انتخابات در سوئیس و نتایج

المپیک در واشنگتــن پـسـت را انجــــام مـی دهنــد. نتـــایج قانع کننـــده هستند، امـا هـمتچنین محدودیتAI

را نشــان مـی دهنـــد. در خبــرگزاری بـلومبـــرگ روبـــات هــای هوش مصنوعی کـه پایگاه های داده های

بــزرگ را تجـــزیه و تحلیــــل می کننـــد ، مـی توانند به محــض ظهور یک روند یا ناهنجاری از داده های

بزرگ ، هشــدار دهنــد. و یـــا هوش مصنوعی همچنیـــن می تواند بـــا رونویسی از مصاحبه های صوتی

و تصویری ، وقت زیادی را برای خبرنگاران صرفه جویی کند.