میکروبلاگ چیست ؟

میکروبلاگ چیست ؟

میکروبلاگینگ یک رسانه پخش آنلاین است که به عنوان شکل خاصی از وبلاگ نویسی وجود دارد. تفاوت یک میکروبلاگ با یک وبلاگ سنتی در این است که محتوای آن به طور معمول هم از نظر حجم فایل واقعی و هم از نظر حجم کوچکتر می شود. وبلاگ های کوچک “به کاربران امکان می دهند عناصر کوچکی از محتوا مانند جملات کوتاه ، تصاویر منفرد یا پیوندهای ویدئویی را مبادله کنند” ، که این ممکن است دلیل اصلی محبوبیت آنها باشد. این پیام های کوچک را گاهی میکرو پست می نامند.

میکروبلاگ از کجا شروع شده و چه کاربرد هایی دارد ؟

اولین وبلاگ های کوچک به عنوان tumblelogs شناخته می شدند. این اصطلاح به این دلیل در یک پست وبلاگی در 12 آوریل 2005 ، رایج شد. با این حال ، تا سال 2006 و 2007 ، اصطلاح میکروبلاگ به طور گسترده تری برای خدمات توسط سایت های مستقر مانند Tumblr و Twitter ارائه شده و در دیجیتال مارکتینگ استفاده قرار گرفت. تا ماه مه 2007 ، 111 سایت میکرو بلاگ در کشورهای مختلف وجود داشت. از جمله برجسته ترین آنها می توان به Twitter ، Tumblr ، FriendFeed ، Plurk ، Jaiku و identi.ca اشاره کرد. از آن پس نسخه های مختلف خدمات و نرم افزار با ویژگی های وبلاگ نویسی کوچک توسعه یافته است. Plurk دارای نمای تایم لاین است که به اشتراک گذاری فیلم و تصویر را ادغام می کند. Flipter از میکرو وبلاگ نویسی به عنوان بستری برای ارسال موضوعات و جمع آوری نظرات مخاطبان برای افراد استفاده می کند. PingGadget یک سرویس میکرو وبلاگ نویسی مبتنی بر مکان است. Pownce ، توسط کوین رز ، بنیانگذار Digg ، و سایر افراد ، وبلاگ نویسی خرد را با به اشتراک گذاری پرونده و دعوت نامه های رویداد تلفیق کرد. Pownce در دسامبر 2008 در SixApart ادغام شد. سایر وب سایت های برجسته شبکه های اجتماعی مانند Facebook ، MySpace ، LinkedIn ، Diaspora ، JudgIt ، Yahoo Pulse ، Google Buzz ، Google+ و XING نیز دارای ویژگی میکرو وبلاگ نویسی خاص خود هستند که با عنوان “به روزرسانی وضعیت” شناخته می شود. اگرچه به روزرسانی وضعیت از نظر نوشتن معمولاً محدودتر از میکرو وبلاگ نویسی واقعی است ، به نظر می رسد هر نوع فعالیتی شامل ارسال ، چه در یک سایت شبکه اجتماعی یا یک سایت میکرو بلاگ ، می تواند به عنوان میکرو بلاگینگ طبقه بندی شود.

چندین مطالعه ، به ویژه مطالعه ای که توسط مدرسه بازرگانی هاروارد و سیسوموس انجام شد ، سعی در تحلیل رفتار کاربران در سرویس های وبلاگ نویسی دارد. چندین مورد از این مطالعات نشان می دهد که برای خدماتی مانند توییتر ، گروه کوچکی از کاربران فعال در بیشتر فعالیت ها اشتراک دارند. نظرسنجی سیسموس در توییتر ، که شامل نظر سنجی از بیش از 11 میلیون کاربر می باشد ، نشان می دهد که 10٪ از کاربران توییتر 86٪ کل فعالیت موجود را انجام می دهند. میکروبلاگ همچنین به عنوان یک منبع مهم برای به روزرسانی اخبار در زمان واقعی در طول انقلاب های سیاسی اجتماعی و شرایط بحرانی ، مانند حملات تروریستی بمبئی در سال 2008 یا انتخابات آمریکا تبدیل شده است. ماهیت کوتاه به روزرسانی ها به کاربران اجازه می دهد تا اخبار را به سرعت ارسال کنند و در عرض چند ثانیه به دست مخاطبان برسانند.

اشکالات این نوع بلاگ چیست ؟

مسلماً حریم خصوصی یک مسئله مهم است زیرا کاربران ممکن است اطلاعات شخصی حساس را برای هر کسی پخش کنند. ارائه دهندگان بسترهای نرم افزاری میکرو وبلاگ همچنین می توانند از طریق تغییر یا از پیش تعیین کردن گزینه های حفظ حریم خصوصی کاربران ، به روشی که کاربران احساس می کنند اطلاعات شخصی خود را به خطر می اندازند ، باعث ایجاد مشکلات حریم خصوصی شوند. به عنوان مثال می توان به پلتفرم Buzz Google اشاره کرد که در سال 2010 با تبلیغ خودکار مخاطبین ایمیل کاربران به عنوان “دنبال کننده” بحث برانگیخت. در مورد سرویس های متمرکز ، جایی که تمام اطلاعات میکروبلاگ از یک نقطه عبور می کند (به عنوان مثال سرورهایی که توسط توییتر کار می کنند) ، حریم خصوصی باعث نگرانی شده است زیرا برخی اوقات اطلاعات کاربر بدون موافقت قبلی کاربر تولید کننده ، در معرض دید دولت ها و دادگاه ها قرار می گیرد. این اطلاعات ظاهراً خصوصی ، معمولاً از طریق احضاریه یا احکام دادگاه در دسترس قرار می گیرند. نگرانی های امنیتی در دنیای تجارت ابراز شده است ، زیرا احتمال دارد اطلاعات کار حساس در سایت های میکرو بلاگ مانند توییتر منتشر شود. این شامل اطلاعاتی است که ممکن است منوط به یک نظارت فوق العاده باشد.

هوش مصنوعی IBM

هوش مصنوعی IBM

در طی اجلاس هوش مصنوعی مجازی IBM این هفته ، این شرکت دیجیتال مارکتینگ به روزرسانی خود را در مورد محصولات خانواده واتسون خود را در زمینه های زبان ، توضیح و اتوماسیون محل کار اعلام کرد. ویژگی جدیدی به نام درک مطلب خوانایی از پایگاه داده اسناد سازمانی در پاسخ به سوالات زبان طبیعی کتر می کند  و به هر پاسخ نمره اطمینان می دهد. یک ماژول جدید در دستیار واتسون به نام استخراج پرسش و پاسخ به طور خودکار اسناد پرسش و پاسخ ایجاد می کند. و اطلاعات علمی AI به طور خودکار واقعیت های اصلی در مورد عملکرد مدل یادگیری ماشین را ضبط می کند و گزارش هایی را برای “تقویت شفافیت و اطمینان از انطباق” تولید می کند.

این هوش مصنوعی IBM برای چه طراحی شده؟

بنا به گفته خود شرکت IBM این درک مطلب خوانایی به عنوان یکی از برترین سیستم های پرسش و پاسخی ساخته شده است تا به شناسایی پاسخهای دقیق تر به سوالات ارجاع شده به اسناد تجاری کمک کند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها، به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند.

IBM همچنین خدمات مربوط به هوش مصنوعی را در مقیاس ، یک چارچوب ، روش و مجموعه فناوری هایی که برای کمک به مشتریان در افزایش سرعت استقرار هوش مصنوعی و به حداقل رساندن خطر استفاده می کند ، معرفی کرد. سرانجام ، این شرکت قابلیت های جدید Cloud Pak را برای داده ها ، از جمله مدیریت ساده ، تجربه کاربری بهبود یافته ، حاکمیت و امنیت بیشتر ، و در دسترس بودن OpenPages با Watson ، محصول حاکمیت IBM و محصول انطباق مورد توجه قرار داد.