طراحی سایت دانشگاهی چگونه باید باشد

طراحی سایت دانشگاهی چگونه باید باشد

​

با پیشرفت تکنولوژی کلیه جوامع به سمت دنیای دیجیتال پیش می روند و در همین حین نیاز برای طراحی سایت دانشگاهی بسیار شدید حس می شود. در سال گذشته که ویروس همه گیر کرونا شیوع پیدا کرد اکثر مقاطع تحصیلی به صورت آنلاین به تحصیل خودد ادامه دادند و این روال برای دانشگاه ها هم صدق می کند. در نتیجه سایتی که بتواند تمامی نیاز دانشجویان و افراد شاغل در دانشگاه را شامل بشود بسیار الزامی است. ما در ایم مقاله در تلاش هستیم تا شما را با چگونگی طراحی این دست از سایت ها و ویژگی هایی که باشد داشته باشند آشنا کنیم.

​

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

طراحی سایت دانشگاهی چه ویژگی هایی باید داشته باشد؟

ساخت و طراحی  سایت دانشگاهی و به طور کل ساخت سایت های آموزشی چالش برانگیز است زیرا آنها باید انواع مختلفی از کاربران را پاسخگو باشند و هاستینگ پرسرعت بسیار مهم است. یک طراحی سایت  دانشگاهی موفق  باید در خدمت دانشجویان آینده ، دانشجویان فعلی ، اساتید ، والدین و اعضای جامعه باشد.

و هر یک از این گروه ها وظایف خاصی دارند که می خواهند به صورت آنلاین انجام دهند. به عنوان مثال ، دانشجویان آینده ممکن است بخواهند تصاویر دانشگاه را ببینند ، در حالی که والدین ممکن است بخواهند به راحتی قبض شهریه را پرداخت کنند.

به همین ترتیب ، دانشجویان فعلی ممکن است بخواهند نمرات خود را به صورت آنلاین بررسی کنند ، در حالی که اساتید می خواهند جدیدترین دوره های خود را ارتقا دهند.

​

شاید بدیهی به نظر برسد ، اما  طراحی سایت دانشگاهی شما باید شخصیت دانشگاه شما را منتقل کند. احساسی از مکان ، احساسی که هنگام گذر از یک دانشگاه پر جنب و جوش به شما دست می دهد ، و حس دانشجو بودن به شما واقعا دست می دهد. باز هم ، ممکن است یک موضوع واضح به نظر برسد ، اما شما می خواهید کسی که به سایت نگاه می کند فورا با سیات شما ارتباط بر قرار کند .

شما انواع مخاطبان خود را می شناسید بنابراین سایت شما باید با هر یک از آنها ارتباط برقرار کند .

هر دانشکده ، دانشگاه یا سایر موrسسات آموزش عالی دارای مارک مشخصی هستند و هیچ دو سایت هرگز شبیه به یکدیگر نخواهند بود. نکته دیگری که باید به آن توجه نشان دهید این است که پیمایش در یک سایت بزرگ می تواند برای کاربران مطبوع نباشد. ایم مسئله همانقدر که به کد نویسی مربوط می شود به طراحی گرافیکی سایت هم بر می گردد.

عکاسی می تواند هر چیزی را که می خواهید بگویید ، حتی بسیار قدرتمندتر از کلمات. مخصوصاً با ورود نسل جدید به دانشگاه ، آنها دوست دارند تا خود را در دانشگاه به تصویر بکشند. عکاسی با کیفیت بالا دیگر اختیاری نیست هیچ چیزی مانند عکاسی با وضوح کم ، برش کم یا کیفیت پایین دانشجویان را از یک سایت دور نمی کند. بنابراین دقت داشته باشید که طراحی سایت دانشگاهی شما از عکس های مناسب برخوردار باشد.

​

یک طراحی  سایت دانشگاهی ، بدون توجه به اندازه آن ، محتوای زیادی دارد. با وجود چنین مجموعه متنوعی از کاربران و اطلاعات بسیار مهم برای هر یک از آنها ، دسترسی به این اطلاعات بسیار مهم است.

این فراتر از فقط سازماندهی خوب محتوا است. یافتن و دستیابی به آن برای کاربران باید آسان باشد. نه ، این به معنای پر کردن همه 600 صفحه در پیمایش نیست.

در عوض ، از نشانه های بصری سازگار به چندین شکل – ناوبری اصلی ، به طور بالقوه نوار ناوبری دوم ، نوار کناری ، پاورقی ، حتی عناصر ناوبری درون صفحه ای در صفحات مهم می توانید برای پیدا کردن سریع محتوا استفاده کنید.

نکته دیگری که باید در طراحی سایت دانشگاهی به آن توجه کنید ریسپانسیو بودن سایت می باشد. باید دقت داشته باشید که بسیاری از کاربران شما با دستگاه هایی همچون موبایل یا تبلت به سایت مراجعه می کنند بتابراین داشتن یک سایت ریسپانسیو بسیار اهمیت دارد.

بعد از طراحی و راه اندازی سایت نوبیت به سئو می رسد. سئو یعنی بهینه سازی سایت برای موتور های جشتجو به خصوص گوگل. اکثر این موتور های جتجو از الگریتم های هوش مصنوعی استفاده می کنند تا بتوانند محتوای درون اینترنت را ایندکس کنند و در تمام نقاط وب می چرخند تا محتوا های جدید را بیابند و در جواب جستجو به نمایش در بیاورند. بنابراین شما به سئو سایت دانشگاهی طراحی شده خود نیاز دارید تا آن را هرچه بیشتر در دسترس کاربران قرار دهد.

با شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو همراه باشید

برند تجاری رولزرویس

برند تجاری رولزرویس

پنتاگرام برند تجاری جدید رولزرویس را طراحی کرده است که از سپتامبر ارائه می شود. هدف این زبان تصویری جدید ، جذابیت برای جمعیتی جوانتر از مشتریان است. تورستن مولر-اتوئس ، مدیر اجرایی رولز رویس اظهار داشت: “با افزایش حضور دیجیتالی مارک ، هرگز زمان مهمی نبوده است که زبان بصری این شرکت جایگاه ما را به عنوان برند لوکس پیشرو در جهان منعکس کند.” “ما سفری جذاب برای مدرن سازی هویت برند خود آغاز کرده ایم تا همان تغییرات را در نمونه کارها ، اطلاعات جمعیتی مشتری ، سبک زندگی آنها و دنیای لوکس پیرامون آنها مشاهده کند.”

برند تجاری جدید رولزرویس چگونه است ؟

رولزرویس برای ایجاد برند نام تجاری جدیدی که می تواند فراتر از مکانیک “بهترین اتومبیل جهان” باشد ، مارینا ویلر ، شریک Pentagram را منصوب کرد تا حضور و نام تجاری را به عنوان یک کالای لوکس واقعی محصور کند. این هویت برای جلب نظر جمعیتی جدید مشتریان و همه آنچه که آنها از نظر دیجیتالی و فیزیکی نمایندگی می کنند ، طراحی شده است. پنتاگرام شروع به کاوش عمیق در رولز رویس ، از جمله محصولات آن – اعم از جدید و قدیمی ، اخلاق طراحی آن ، طراحان آن ، مواردی که برای شرکت مهم هستند ، و رابطه منحصر به فرد مارک با مشتریان خود است، روی آورده. آنها وقت خود را در کارخانه گذراندند ، و درک اصل Bespoke و اینکه چگونه این امر برای تأسیس رولزرویس مهم است را درک کردند. مارینا ویلر گفت: “آنچه به زودی آشکار شد این است که رولزرویس از تبدیل شدن به عنوان یک تولید کننده خودرو به عنوان یک چراغ برجسته در جهان لوکس تبدیل شده است.” “اطمینان از اینکه هویت جدید برند منعکس کننده این تغییر است برای ما ضروری بود. ما باید رولزرویس را به روشی رو به جلو ، تازه و مرتبط ارائه دهیم – ضمن احترام به مشتریان وفادار شرکت ، با مخاطبان جدید صحبت کنیم.”

هوش مصنوعی IBM

هوش مصنوعی IBM

در طی اجلاس هوش مصنوعی مجازی IBM این هفته ، این شرکت دیجیتال مارکتینگ به روزرسانی خود را در مورد محصولات خانواده واتسون خود را در زمینه های زبان ، توضیح و اتوماسیون محل کار اعلام کرد. ویژگی جدیدی به نام درک مطلب خوانایی از پایگاه داده اسناد سازمانی در پاسخ به سوالات زبان طبیعی کتر می کند  و به هر پاسخ نمره اطمینان می دهد. یک ماژول جدید در دستیار واتسون به نام استخراج پرسش و پاسخ به طور خودکار اسناد پرسش و پاسخ ایجاد می کند. و اطلاعات علمی AI به طور خودکار واقعیت های اصلی در مورد عملکرد مدل یادگیری ماشین را ضبط می کند و گزارش هایی را برای “تقویت شفافیت و اطمینان از انطباق” تولید می کند.

این هوش مصنوعی IBM برای چه طراحی شده؟

بنا به گفته خود شرکت IBM این درک مطلب خوانایی به عنوان یکی از برترین سیستم های پرسش و پاسخی ساخته شده است تا به شناسایی پاسخهای دقیق تر به سوالات ارجاع شده به اسناد تجاری کمک کند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند. در مورد استخراج پرسش و پاسخ ، که در مهارت جستجوی دستیار واتسون در مرحله بتا است ، IBM می گوید که از یک روش جدید پردازش زبان طبیعی برای استخراج جفت های پرسش و پاسخ از اسناد FAQ استفاده می کند. IBM می گوید ، ایده این است که به مشاغل کمک کند دستیاران مجازی را با آخرین پاسخ ها، به روز نگه دارند و در عین حال نیاز به بروزرسانی های دستی را کاهش دهند.

IBM همچنین خدمات مربوط به هوش مصنوعی را در مقیاس ، یک چارچوب ، روش و مجموعه فناوری هایی که برای کمک به مشتریان در افزایش سرعت استقرار هوش مصنوعی و به حداقل رساندن خطر استفاده می کند ، معرفی کرد. سرانجام ، این شرکت قابلیت های جدید Cloud Pak را برای داده ها ، از جمله مدیریت ساده ، تجربه کاربری بهبود یافته ، حاکمیت و امنیت بیشتر ، و در دسترس بودن OpenPages با Watson ، محصول حاکمیت IBM و محصول انطباق مورد توجه قرار داد.

اینترنت اشیا و هوش مصنوعی انقلاب نسل آینده

اینترنت اشیا و هوش مصنوعی انقلاب نسل آینده

اینترنت اشیا ، همراه با هوش مصنوعی ، تحولی در آینده بشریت خواهد بود. در این مطلب ما بیان می کنیم. دوره انقلابی بعدی جهان در حال حاضر است. دوره ای که به اندازه رنسانس و انقلاب صنعتی قابل توجه خواهد بود. هوش مصنوعی و IoT دو چشم انداز از این دست هستند که مردم معتقدند جهان را به چیزی مدرن می کند که در چند دهه آینده ذهن ما را به باد خواهد داد. این دو رکن در آینده دامنه عظیمی خواهند داشت. با اینکه این دو فناوری نوظهور نیستند اما در حال تغییر آینده جهان هستند.

اینترنت اشیا چیست ؟

IoT شبکه اشیا فیزیکی را توصیف می کند – “اشیا” – که به منظور اتصال و تبادل داده با سایر دستگاه ها و سیستم ها از طریق اینترنت ، با حسگرها ، نرم افزار و سایر فناوری ها تعبیه شده است. تعریف Iot به دلیل همگرایی فناوری های متعدد ، تجزیه و تحلیل های بی درنگ ، یادگیری ماشین ، حسگرهای کالا و سیستم های جاسازی شده تکامل یافته است. زمینه ه سنتی سیستم های جاسازی شده ، شبکه های حسگر بی سیم ، سیستم های کنترل ، اتوماسیون (از جمله اتوماسیون خانگی و ساختمان) و سایر موارد همگی به امکان دسترسی در اینترنت کمک می کنند. در بازار مصرف ، فناوری IoT مترادف با محصولات مربوط به مفهوم “خانه هوشمند” است ، از جمله دستگاه ها و لوازم خانگی (مانند وسایل روشنایی ، ترموستات ، سیستم های امنیتی خانه و دوربین ها و سایر لوازم خانگی) که از یک یا اکوسیستم های رایج تر ، و از طریق دستگاه های مرتبط با آن اکوسیستم مانند تلفن های هوشمند و بلندگوهای هوشمند قابل کنترل است. هوش مصنوعی به انداره کهکشان راه شیری گسترده است. هوش مصنوعی (AI) یک زمینه گسترده با بسیاری از زیر مجموعه ها مانند پردازش زبان طبیعی (NLP) ، شبکه های عصبی مصنوعی ، بینایی کامپیوتر ، یادگیری ماشین ، یادگیری عمیق ، رباتیک و غیره است.

َAIOT چیست؟

ترکیبی از هوش مصنوعی همراه با اینترنت اشیا، شاخه جدیدی از مطالعه ، جالب و منحصر به فرد را تشکیل می دهد که اینترنت مصنوعی اشیا یا به اختصار AIOT نامیده می شود. IoT فعال شده با هوش مصنوعی قادر به ایجاد ماشین های هوشمندی است که می تواند رفتار هوشمند را شبیه سازی کند و در عین حال توانایی تصمیم گیری را با  دخالت کم یا بدون دخالت انسان پشتیبانی کند. با ادغام هوش مصنوعی در دستگاه های IoT  مانند raspberry pi و Nvidia Jetson Nano , و بسیاری از دستگاه های مشابه قادر به ایجاد برخی از شاهکارها هستند که بسیار سودآور و برای کل جامعه مفید خواهد بود. برخی از مثالهای دستیارهای مجازی مانند الکسا ، سیری یا Google AI ، سطح بالای عقل و امکانات این فناوری را در آینده نشان می دهند.

همانطور که در این مقاله به آن پرداخته شده است ، هوش مصنوعی همراه با اینترنت اشیا بسیار قدرتمند است و ما می توانیم با ایده های نوآورانه پروژه های منحصر به فردی را توسعه و ایجاد کنیم. دامنه IoT و AI فوق العاده است و این فناوری ها قدرت تغییر چشم انداز آینده را دارند. تأثیر AIoT در سالهای آینده فرا تر از ذهن خواهد بود و اختراعات جدیدی که در آینده  می شود بسیار هیجان انگیز خواهند بود.

هوش مصنوعی در جنگلبانی افراد را نجات می دهد

هوش مصنوعی در جنگلبانی افراد را نجات می دهد

سه محقق از دانشگاه یوهانس کپلر سیستمی طراحی کرده اند که از هوش مصنوعی برای بهینه سازی جستجو در جنگلبانی دوربین تصویربرداری حرارتی از افراد گمشده در جنگل استفاده کرده اند. در مقاله خود که در ژورنال Nature Machine Intelligence منتشر شده است ، دیوید شدل ، ایندراجیت کورمی و الیور بیمبر ، توصیف می کنند که چگونه آنها یک شبکه یادگیری عمیق را برای مشکل افراد گمشده در جنگل اعمال می کنند و همچنین می گویند که چگونه کار می کند. این پیشرفت می تواند جان افرادی را که به طبیعت گردی علاقه دارند را نجات دهد و به جنگلبانان کمک فراوانی را برساند.

هوش مصنوعی در جنگلبانی چگونه اعمال می شود

هنگامی که مردم در جنگل ها گم می شوند ، متخصصان جستجو و نجات با استفاده از هلی کوپترها منطقه ای را که احتمالاً افراد گم شده در آن ها حضور دارند را می گردند. محققان علاوه بر اسکن ساده زمین زیر ، از دوربین های شکاری و دوربین های تصویربرداری حرارتی استفاده می کنند. امید است که چنین دوربینهایی تفاوت دمای بدن افراد روی زمین را در مقایسه با محیط اطراف آنها آسانتر کند تا بتوان آنها را بهتر تشخیص داد. متأسفانه ، در بعضی موارد تصویربرداری حرارتی به دلیل درنظرگرفتن پوشش گیاهی زیر خاک یا آفتاب که باعث گرم شدن درختان در دمای مشابه با دمای بدن فرد از دست رفته می شود، آنطور که در نظر گرفته شده عمل نمی کند. در این تلاش جدید ، محققان سعی کردند تا با استفاده از یک برنامه یادگیری عمیق برای بهبود تصاویر ساخته شده ، بر این مشکلات غلبه کنند. راه حلی که تیم ارائه کرد این بود که با استفاده از یک برنامه هوش مصنوعی برای پردازش تصاویر متعدد از یک منطقه داده شده آنالیز شود. آنها تصاویر را با استفاده از هوش مصنوعی برای پردازش داده ها از چندین رادیو تلسکوپ مقایسه می کنند. انجام این کار باعث می شود تا چندین تلسکوپ به صورت یک تلسکوپ بزرگ عمل کنند. به همین ترتیب ، برنامه هوش مصنوعی که آنها استفاده کردند ، به چندین تصویر حرارتی گرفته شده از هلی کوپتر (یا هواپیمای بدون سرنشین) اجازه می داد تا تصویری ایجاد کند که گویی توسط دوربین با لنز بسیار بزرگتر گرفته شده است. پس از پردازش ، تصاویر تولید شده که از عمق میدان بسیار بالاتری برخوردار بودند  بالای درختان تار به نظر می رسید در حالی که افراد روی زمین بسیار بیشتر قابل تشخیص هستند. برای آموزش سیستم هوش مصنوعی ، محققان مجبور شدند پایگاه داده تصاویر خود را ایجاد کنند. آنها از هواپیماهای بدون سرنشین برای گرفتن عکس از داوطلبان روی زمین و در موقعیت های بسیار گسترده استفاده کردند. آزمایش سیستم نشان داد که تقریباً 87 تا 95 دقیق است در حالی که برای تصاویر حرارتی سنتی فقط 25 درصد دقت داشت. محققان پیشنهاد می کنند سیستم آنها برای استفاده توسط گروه های جستجو و نجات آماده است و همچنین می تواند توسط تیم های اجرای قانون ، ارتش یا تیم های حیات وحش نیز مورد استفاده قرار گیرد.