مهم ترین تکنولوژی های 2021

مهم ترین تکنولوژی های 2021

موسسه مهندسین برق و الکترونیک امروز نتایج نظرسنجی از افسران ارشد اطلاعات (CIO) و افسران ارشد فناوری (CTO) در ایالات متحده ، انگلستان ، چین ، هند و برزیل در مورد مهم ترین تکنولوژی های کلی 2021 و تأثیر همه گیر COVID-19 در مورد سرعت پذیرش فناوری آنها گزارشی ارائه دادند و انتظار می رود صنایع در سال آینده بیشترین تأثیر را بر فناوری داشته باشند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی ، 5G و IoT مهمترین فناوریهای سال 2021 خواهند بود و در این امر موجب می شود تا نقطه عطفی در فناوری پدیدار شود.

کدام یک از مهم ترین تکنولوژی ها در سال 2021 خواهند بود؟

در میان کل پاسخ دهندگان ، تقریباً یک سوم (32٪) می گویند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین و به دنبال آن 5G (20٪) و IoT (14٪). براساس بررسی انجام شده توسط  CIOs و CTOS ، تولید (19٪) ، بهداشت و درمان (18٪) ، خدمات مالی (15٪) و آموزش (13٪) صنایعی هستند که بیشتر تأثیر را از فناوری در سال 2021 خواهند گرفت. در همان زمان ، بیش از نیمی (52٪) CIO و CTO بزرگترین چالش خود را در سال 2021 مربوط به جنبه های بهبود COVID-19 در رابطه با عملیات تجاری می دانند.این چالش ها شامل ساختار دورکاری هیبریدی دائمی و اداری (22٪) ، بازگشایی و بازگشت دفاتر و تأسیسات (17٪) و مدیریت کار از راه دور دائمی (13٪) است. با این حال ، 11٪ اظهار داشتند که تسریع برای متوقف کردن و شروع ابتکارات فناوری اطلاعات با ادامه این محیط غیر قابل پیش بینی بزرگترین چالش آنها خواهد بود. 11٪ دیگر تهدیدهای امنیتی آنلاین ، از جمله تهدیدهای مربوط به کارگران از راه دور ، را بزرگترین چالشی که در سال 2021 مشاهده می کنند ذکر کردند.

پذیرش فناوری ، شتاب و آمادگی در برابر بلایا به دلیل COVID-19

CIO ها و CTO های مورد بررسی به دلیل همه گیری ، در اتخاذ برخی از فناوری ها سرعت بیشتری دارند:

بیش از نیمی از (55٪) پاسخ دهندگان سرعت پردازش رایانش ابری را تسریع کرده اند
52٪ سرعت 5G را تسریع کرده اند
51٪ هوش مصنوعی و یادگیری ماشین را تسریع کرده اند
پذیرش فناوری های اینترنت اشیا ((42٪) ، واقعیت افزوده و واقعیت مجازی (35٪) و کنفرانس ویدیویی (35٪) نیز به دلیل همه گیری جهانی تسریع شده است.

در مقایسه با یک سال پیش ، CIO و CTO با اکثریت قریب به اتفاق (92٪) معتقدند شرکت آنها آمادگی بیشتری برای پاسخگویی به وقفه های احتمالی فاجعه بار مانند نقض داده ها یا یک فاجعه طبیعی دارد. علاوه بر این ، از کسانی که می گویند آمادگی بیشتری دارند ، 58٪ کاملاً موافقند که COVID-19 آمادگی آنها را تسریع می کند. وقتی از آنها سوال شد که کدام فناوری ها بیشترین تأثیر را در بهبود COVID-19 دارند ، از هر چهار نفر یک نفر (25٪) پاسخش هوش مصنوعی و یادگیری ماشین بود.

امنیت سایبری

دو نگرانی اصلی برای CIO ها و CTO ها در مورد امنیت سایبری سازمان آنها مسائل امنیتی مربوط به نیروی کار سیار است از جمله کارمندانی که دستگاه های خود را به کار می آورند (37٪) و اطمینان از امنیت اینترنت اشیا (IoT) (35 ٪) این تعجب آور نیست ، زیرا تعداد دستگاه های متصل مانند تلفن های هوشمند ، تبلت ها ، سنسورها ، روبات ها و هواپیماهای بدون سرنشین به طرز چشمگیری در دیجیتال مارکتینگ حال افزایش است. کمی بیش از یک سوم (34٪) از پاسخ دهندگان CIO و CTO گفتند که می توانند 26-50٪ از دستگاههای متصل به تجارت خود را ردیابی و مدیریت کنند ، در حالی که 20٪ از شرکت کنندگان گفتند که می توانند 51-75٪ از دستگاه های متصل را کنترل و مدیریت کنند.

هوش مصنوعی و خواندن افکار

هوش مصنوعی و خواندن افکار

هوش مصنوعی تفکر بسیاری ازمردم و دانشمندان را پیــرامون خواندن افکار تغییــــر داد.

فیلسوفی بـــه نــــام جان لاک که در عصــــر روشنـــگری زندگی می کرد می گفت : اقدامات

افراد همیشه طرز تفکر آنها را نشان می دهد. اما افـــرادی مثـــل او از در مورد تکنولوژی 

انسان-دستگاه فکر نمی کردند . اما اینکه اعمال دستگاه ها نتیجه تفکر انسان باشد چیست؟

خیلی ها بر این باورند که ارتباط مغز-ماشین و مغز-کامپیوتر راه بعـــدی اســـت کـــه مــا با

ماشین ها و حتی با یکدیگر ارتباط برقرار خواهیم کرد.رابط های دستگاه مغـــزی (BMI) و

رابط های مغزی و رایانه ای (BCI) دستگاه هایی هستند که ارتباط مستقیم بین مغز و یک 

دستگاه خارجی را امکان پذیر می کنند.

شرکت های هوش مصنوعی و موسساتی  که در زمینه خواندن افکار فعالیت می کنند

این نوع فناوری ، دنیای کاملی از برنامه های تجاری را نمایان می کند. از مشاغــل خطـــرناک

که در حــال حاضر از ربات ها استفاده می کنند گرفته تا ساخت و حتــی فضای مصرف کننده 

همه از این فناوری استفاده می کنند . شرکت Neurable در زمینه کنتـــرل اعضای بدن به

وسیله افکار کـــار مــــی کند ایده این پروژه زمانی به ذهن بیانگذار این شرکت Ramses

Alcaide رسید که شاهد از دست دادن پاهای عمـــوی خـــود در یک تصــادف اتومبیـل بود

شرکت MindX معتقد است که مرحلـــه بعدی در کامپیوتـــر ها یک پیوند مستقیـــم از مغــز

به دنیای دیجیتال است این شرکت از عینک های هوشمند برای ایجاد پیوندی بین مغز انسان

و فناوری استفاده می کند. شرکت MindX این ارتباط را با “ترکیـــب فنـــاوری عصبـــی ،

واقعیت افزوده وهوش مصنوعی برای ایجاد یـــک رابـــــط” نگاه- فکری بـــرای برنامه های

رایانه ای فضایـــی نســل بعـــدی ایجـاد می کنند.در حالی که برخی از شرکت های رابط مغز

و کامپیوتر بر درک مغـــز و معیارهای شنـــاختــی تمرکــز دارند ، بــــرخی دیـگر بر کنترل

دستگاه در زمـان واقــعی تمرکز مــی کـنـنـد. NextMind ، که مقر آن در پاریس ، است

، از BMI غیــر تهـــاجمی استفـــاده می کند که سیگنال های مغزی را فوراً از قشر بصری

کاربر به دستورات دیجیتـــالی بـــرای هر وسیلــه ای در زمان واقعی ترجمه می کند. البته 

موسسات دیگری هم در این زمینه فعالیت دارند و سعــی مـــی کـنـنـد که رایانه هایی بر پایه

مغز-دستگاه درست کنند.

هوش مصنوعی در صنعت موسیقی

هوش مصنوعی در صنعت موسیقی

.بدون شک هوش مصنوعی در صنعت موسیقی تحول چشمگیـری به وجود خواهد آورد چندیــن بـرنامه دیجیتالی

وجود دارد که قادر به ایجاد آهنگهای نسبتاً اصلی موسیقی که تقریباً به طور کامل با استفاده از شبکه های مخالف

مولد (Generator Adversarial Networks) هستند.هـوش مـصـنـوعـی لـزوماً آن چیزی نیست که مردم تصور

می کنند.ایـن اصطلاح چندین معنـا دارد ، امـا مـی تواند براساس استدلال های یک سیستم رایانه ای ، به عنوان

تصمیم گیری تعریف شود. روش های مختلفی برای تحقق ایـن امـــر وجــود دارد ، امــا ایده کلی ایـن اسـت کـه

الگوریتم هایی را برنامه ریزی کنید که یاد می گیرند الگوهای را پـس از خـوانـدن یک بانــک اطلاعــاتی طولانی

شناسایی کنند و سپس بر اساس آنها تصمیم گیری کنند.

هوش مصنوعی در صنعت موسیقی چگونه کار می کند؟

شما می توانید ملودی های موسیقی را  با استفاده از هوش مصنوعی تنـــظیـــم کنیـــد.در سال 2016 ، IBM

واتسون بیت را ایجاد کرد ، نرم افزاری که میلیــون هـــا آهـنـگ را آنــالیز کــرده و قـادر به تولید یک ملودی

مصنوعی است.این ایــده برای موسیقی دانانی طــراحی شــد که در ساختن موسیقی خـــود گیــــر کــرده اند یا 

هنگامی که می خواهند چیزهای مختلفی را امتحان کنند ، از واتــسون بیـــت به عنــوان راهنمـــا استفاده کنند.

موسیقی دانان می تواند از برنامه تم مورد نظر آهنگ خود را بخواهند و بـرنــامه حتـی می تواند پیشناهاد هایی

برای شعر  موسیقی هم به کاربر ارائه کند. البـتـه بـرنـامـه هــای دیـگری نیز وجود دارند که از هوش مصنوعی

استقاده می کنند.به عنوان مثال ، Jukedeck آهنـگ هـا را بـا تـوجـه بـه ژانـر ، سـازها ، مـدت زمان و سرعت

مورد نـظر کـاربـر ایـجـاد می کند.آنـها سپـس مـجوز استفاده را برای 0.99 دلار برای افراد یا 21.99 دلار برای

شرکتهای بـزرگ بـه فروش می رسانند. امروزه این شرکت بیش از 500،000 آهنگ ایجاد کرده است و توسط

شرکت های مختلفی مانند Coca-Cola یا Google مورد استفاـده قـرار مـی گـیـرد کـه در جستجوی موسیقی

پس زمینه برای تبلیغات خود هستند.

آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون قسمت بیستم

آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون قسمت بیستم

سری آموزش های برنامه نویسی هوش مصنوعی از مبتدی تا پیشرفته قسمت پنجم بخش دوم

پایتون (به انگلیسی: Python) یک محیط یکپارچه توسعه نرم‌افزار همه منظوره سطح بالا، شیءگرا،

اِسکریپتی و متن باز است که توسط خیدو فان روســـــوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طــراحی شــد.

فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی

بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی

که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.

بر خلاف برخی زبان‌های برنامه ‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ ویژه

زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از فــــاصله و جلو بــردن متن برنامه

برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در

ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افــزایش می‌یابد. بدین

ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.

پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شی‌گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی

می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغیرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند.

کلمات مرتبط : هوش مصنوعی  – آموزش برنامه نویسی – آموزش هوش مصنوعی – آموزش پایتون – پایتون

معرفی گجت مقابله به مثل کرونا ویروس

معرفی گجت مقابله به مثل کرونا ویروس

سری معرفی گجت ها و تکنولوژی روز دنیا

 به وســـائل و تجهیــــزات کوچک و تازه‌اختراعی گفته می‌شود که در آن‌ها فناوری نویی بکار رفته باشد

و برای انجام کارهای مخصوصـــی بـــــدرد بخورد.ابزارک‌هایی که قسمت‌های متحرک داشته باشند را

 برخی اوقات  گیزمو نیز می‌گویند.وسایلـــی ماننــــد تلفنهـــــــای هوشمند و تبلتها، ابزارهای الکترونیکی

کوچک مثل مسواکهای برقی، بلندگوهای بیسیم کوچک، دستگــــــاه های پخش چند رسانه ای، چاقوهای

چند کاره و پیچ گوشتی های الکترونیکی و صوتی و هر وسیله ای از این دست را می توان گجت نامید.

علاوه بر کارایی یک دستگاه نبوغ به کار رفته در ساخت آن هم بسیار مهم است و گاهی دستگاه هایی که

به عنوان گجت شناخته می شوند بیشتر از کـــارایی کــــه دارند نبـــوغ سـازنده شان را به رخ می کشند.

گجتها گاهی می توانند بسیار گرانقیمت باشند. کار با آنها لذت بخش است و خیلی جالب به نظر می رسد.

گجتها می توانند کارهای مختلف را برای ما آسانتر کنند. اما نکته مهم در به کار بردن این واژه تازه و

جدید بودن وسیله‌ای است که گجت نام می گیرد، برای مثال تلفنهای هوشمند در زمان ارائه به عنوان یک

گجت بسیار کاربردی شناخته می‌شدند ولی  بهتر است که دیگر برای معرفی  از واژه گجت استفاده نکنیم.

ویرا سگال کارو در این بخش گجت های به روز دنیا را به شما معرفی می کند

کلمات مرتبط : گجت – تکنولوژی – فناوری – رباتیک