.بدون شک هوش مصنوعی در صنعت موسیقی تحول چشمگیـری به وجود خواهد آورد چندیــن بـرنامه دیجیتالی
وجود دارد که قادر به ایجاد آهنگهای نسبتاً اصلی موسیقی که تقریباً به طور کامل با استفاده از شبکه های مخالف
مولد (Generator Adversarial Networks) هستند.هـوش مـصـنـوعـی لـزوماً آن چیزی نیست که مردم تصور
می کنند.ایـن اصطلاح چندین معنـا دارد ، امـا مـی تواند براساس استدلال های یک سیستم رایانه ای ، به عنوان
تصمیم گیری تعریف شود. روش های مختلفی برای تحقق ایـن امـــر وجــود دارد ، امــا ایده کلی ایـن اسـت کـه
الگوریتم هایی را برنامه ریزی کنید که یاد می گیرند الگوهای را پـس از خـوانـدن یک بانــک اطلاعــاتی طولانی
شناسایی کنند و سپس بر اساس آنها تصمیم گیری کنند.
شما می توانید ملودی های موسیقی را با استفاده از هوش مصنوعی تنـــظیـــم کنیـــد.در سال 2016 ، IBM
واتسون بیت را ایجاد کرد ، نرم افزاری که میلیــون هـــا آهـنـگ را آنــالیز کــرده و قـادر به تولید یک ملودی
مصنوعی است.این ایــده برای موسیقی دانانی طــراحی شــد که در ساختن موسیقی خـــود گیــــر کــرده اند یا
هنگامی که می خواهند چیزهای مختلفی را امتحان کنند ، از واتــسون بیـــت به عنــوان راهنمـــا استفاده کنند.
موسیقی دانان می تواند از برنامه تم مورد نظر آهنگ خود را بخواهند و بـرنــامه حتـی می تواند پیشناهاد هایی
برای شعر موسیقی هم به کاربر ارائه کند. البـتـه بـرنـامـه هــای دیـگری نیز وجود دارند که از هوش مصنوعی
استقاده می کنند.به عنوان مثال ، Jukedeck آهنـگ هـا را بـا تـوجـه بـه ژانـر ، سـازها ، مـدت زمان و سرعت
مورد نـظر کـاربـر ایـجـاد می کند.آنـها سپـس مـجوز استفاده را برای 0.99 دلار برای افراد یا 21.99 دلار برای
شرکتهای بـزرگ بـه فروش می رسانند. امروزه این شرکت بیش از 500،000 آهنگ ایجاد کرده است و توسط
شرکت های مختلفی مانند Coca-Cola یا Google مورد استفاـده قـرار مـی گـیـرد کـه در جستجوی موسیقی
پس زمینه برای تبلیغات خود هستند.
سری آموزش های برنامه نویسی هوش مصنوعی از مبتدی تا پیشرفته قسمت پنجم بخش دوم
پایتون (به انگلیسی: Python) یک محیط یکپارچه توسعه نرمافزار همه منظوره سطح بالا، شیءگرا،
اِسکریپتی و متن باز است که توسط خیدو فان روســـــوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طــراحی شــد.
فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامههای نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی
بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شدهاند و در مقابل کتابخانههایی
که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.
بر خلاف برخی زبانهای برنامه نویسی رایج دیگر که بلاکهای کد در آکولاد تعریف میشوند (به ویژه
زبانهایی که از گرامر زبان سی پیروی میکنند) در زبان پایتون از فــــاصله و جلو بــردن متن برنامه
برای مشخص کردن بلاکهای کد استفاده میشود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در
ابتدای سطرهای هر بلاک قرار میگیرند، و این تعداد در بلاکهای کد درونیتر افــزایش مییابد. بدین
ترتیب بلاکهای کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.
پایتون مدلهای مختلف برنامهنویسی (از جمله شیگرا و برنامهنویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی
میکند و برای مشخص کردن نوع متغیرها از یک سامانهٔ پویا استفاده میکند.
کلمات مرتبط : هوش مصنوعی – آموزش برنامه نویسی – آموزش هوش مصنوعی – آموزش پایتون – پایتون
سری معرفی گجت ها و تکنولوژی روز دنیا
به وســـائل و تجهیــــزات کوچک و تازهاختراعی گفته میشود که در آنها فناوری نویی بکار رفته باشد
و برای انجام کارهای مخصوصـــی بـــــدرد بخورد.ابزارکهایی که قسمتهای متحرک داشته باشند را
برخی اوقات گیزمو نیز میگویند.وسایلـــی ماننــــد تلفنهـــــــای هوشمند و تبلتها، ابزارهای الکترونیکی
کوچک مثل مسواکهای برقی، بلندگوهای بیسیم کوچک، دستگــــــاه های پخش چند رسانه ای، چاقوهای
چند کاره و پیچ گوشتی های الکترونیکی و صوتی و هر وسیله ای از این دست را می توان گجت نامید.
علاوه بر کارایی یک دستگاه نبوغ به کار رفته در ساخت آن هم بسیار مهم است و گاهی دستگاه هایی که
به عنوان گجت شناخته می شوند بیشتر از کـــارایی کــــه دارند نبـــوغ سـازنده شان را به رخ می کشند.
گجتها گاهی می توانند بسیار گرانقیمت باشند. کار با آنها لذت بخش است و خیلی جالب به نظر می رسد.
گجتها می توانند کارهای مختلف را برای ما آسانتر کنند. اما نکته مهم در به کار بردن این واژه تازه و
جدید بودن وسیلهای است که گجت نام می گیرد، برای مثال تلفنهای هوشمند در زمان ارائه به عنوان یک
گجت بسیار کاربردی شناخته میشدند ولی بهتر است که دیگر برای معرفی از واژه گجت استفاده نکنیم.
ویرا سگال کارو در این بخش گجت های به روز دنیا را به شما معرفی می کند
کلمات مرتبط : گجت – تکنولوژی – فناوری – رباتیک
دانـشـمـندان بـا اسـتـفاده از فـنـاوری یـادگـیـری مـاشـیـنـی و هوش مصنوعی سرطان را درمان می کنند
مـحـقـقان استـرالیـا جـنـوبی در حال یـافتن روش های جدیدی برای بهتر نشـان دادن پولیپ های مشکوک
بـا اسـتـفـاده از هوش مصنوعی در مـبـارزه بـا سـرطــان کشـنـده روده هـسـتـنـد.دکـتـر گـابـریـل مـایـکـا
بخشی از تیم موسسه یادگیری ماشین در استرالیا در آدلاید ، استرالـیای جنـوبی اسـت که برای اولین بار
بیـش از 1000 داده تصـویـری از پولیپ های بیـمـاران در بـیـمـارسـتان لیل مک اوین ایالت جمع کرد.
هشتاد درصد از تصاویر برای آموزش یک برنامه هوش مصنـوعـی بـرای شنـاسایی پولیپ های مختلف
مشاهده شده در کلونوسکوپی برای غربالگری بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ و روده استفاده شد.
دکتـر مایکـاس گفت: “مـا از 20٪ دیـگر تصـاویر پولیپ بـرای کنترل عملکرد برنامه استفاده کردیم..”
اثـبـات کـار مفـهـومی ، که در سـال 2017 با همکاری دانشگـاه علوم پزشکی و پزشکی دانشگاه آدلاید
آغـــاز شده است ، نتــایج مثبتــی را نشــان داده اسـت کـه ایـن برنـامـه قادر است از سیستم تشخیصــی
به کمـــک رایــانه استفــاده کنـــد تا از پیــتش بینــی دقیـــق بافــت شناسی پولیپ ها بتـوانند بهره ببرند.
پولیپ های روده بـــزرگ معمولاً در طــول کولونوسکوپی یــافت می شونــد و آن پولیپ ها معـمــولاً
بیوپسی می شوند یا برای تفسیر بافت شناسی نمونه برداری می شود وبه آزمایشگاه فرستاده می شوند.
دکتر مایکاس گفت: استفـــاده از هوش مصنوعی بـــرای پیـــش بینـــی دقیـــق بــافت شنــاسی پولیپ ها
در طــول کولونوسکوپی نه تنــها بـه طور بــالقوه می تــواند هـزینــه را کــاهـش دهـد بلکــه عــوارض
مرتبط با پولیپکتومـــی یا از بیــن بردن پولیپ را نیــز در پی دارد که کمــک بزرگـــی به بیمار است.
وی افزود: “هدف ما تهیه روشی برای کمک به پزشکان در تشخیص پولیپ در تشخیص پولیپ است.”
دکتر مایکاس گفت که این هدف فعلی جمع آوری داده های بیشتر بـــرای آزمـــایش بیشتر سیــستم است
که امیدوارم این پروژه را به مرحله کارآزمایی بالینی پیش ببرد و در نهایت به عملکرد درمـانی برسد.
یکی از تکنولوژی های استفاده شده در محصولات شرکت ویرا سگال کارو هوش مصنوعی میباشد
هوش مصنوعی به زبان ساده به فرایندی گفته میشود که قابلیت یادگیری را به کامپیوتر اضافه میکند
و کامپیوتر با استفاده از قدرت یادگیری و تجزیه و تحلیل فرایند ها را به صورت دقیق برسی کرده و
واکنش مناسبی را نصبت به موضوع از خود نشان میدهد
در حقیقت با استفاده از این تکنولوژی می توان کامپیوتر را همانند انسان بدانیم
زیرا همانند انسان دارای تجربه ، قدرت یادگیری ، قدرت تجزیه تحلیل را میباشد