آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون قسمت بیستم

آموزش برنامه نویسی هوش مصنوعی با پایتون قسمت بیستم

سری آموزش های برنامه نویسی هوش مصنوعی از مبتدی تا پیشرفته قسمت پنجم بخش دوم

پایتون (به انگلیسی: Python) یک محیط یکپارچه توسعه نرم‌افزار همه منظوره سطح بالا، شیءگرا،

اِسکریپتی و متن باز است که توسط خیدو فان روســـــوم در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طــراحی شــد.

فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی

بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی

که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند.

بر خلاف برخی زبان‌های برنامه ‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ ویژه

زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از فــــاصله و جلو بــردن متن برنامه

برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در

ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افــزایش می‌یابد. بدین

ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند.

پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شی‌گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی

می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغیرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند.

کلمات مرتبط : هوش مصنوعی  – آموزش برنامه نویسی – آموزش هوش مصنوعی – آموزش پایتون – پایتون

معرفی گجت مقابله به مثل کرونا ویروس

معرفی گجت مقابله به مثل کرونا ویروس

سری معرفی گجت ها و تکنولوژی روز دنیا

 به وســـائل و تجهیــــزات کوچک و تازه‌اختراعی گفته می‌شود که در آن‌ها فناوری نویی بکار رفته باشد

و برای انجام کارهای مخصوصـــی بـــــدرد بخورد.ابزارک‌هایی که قسمت‌های متحرک داشته باشند را

 برخی اوقات  گیزمو نیز می‌گویند.وسایلـــی ماننــــد تلفنهـــــــای هوشمند و تبلتها، ابزارهای الکترونیکی

کوچک مثل مسواکهای برقی، بلندگوهای بیسیم کوچک، دستگــــــاه های پخش چند رسانه ای، چاقوهای

چند کاره و پیچ گوشتی های الکترونیکی و صوتی و هر وسیله ای از این دست را می توان گجت نامید.

علاوه بر کارایی یک دستگاه نبوغ به کار رفته در ساخت آن هم بسیار مهم است و گاهی دستگاه هایی که

به عنوان گجت شناخته می شوند بیشتر از کـــارایی کــــه دارند نبـــوغ سـازنده شان را به رخ می کشند.

گجتها گاهی می توانند بسیار گرانقیمت باشند. کار با آنها لذت بخش است و خیلی جالب به نظر می رسد.

گجتها می توانند کارهای مختلف را برای ما آسانتر کنند. اما نکته مهم در به کار بردن این واژه تازه و

جدید بودن وسیله‌ای است که گجت نام می گیرد، برای مثال تلفنهای هوشمند در زمان ارائه به عنوان یک

گجت بسیار کاربردی شناخته می‌شدند ولی  بهتر است که دیگر برای معرفی  از واژه گجت استفاده نکنیم.

ویرا سگال کارو در این بخش گجت های به روز دنیا را به شما معرفی می کند

کلمات مرتبط : گجت – تکنولوژی – فناوری – رباتیک

معرفی گجت لنز مجهز به مانیتور

معرفی گجت لنز مجهز به مانیتور

سری معرفی گجت ها و تکنولوژی روز دنیا

 به وســـائل و تجهیــــزات کوچک و تازه‌اختراعی گفته می‌شود که در آن‌ها فناوری نویی بکار رفته باشد

و برای انجام کارهای مخصوصـــی بـــــدرد بخورد.ابزارک‌هایی که قسمت‌های متحرک داشته باشند را

 برخی اوقات  گیزمو نیز می‌گویند.وسایلـــی ماننــــد تلفنهـــــــای هوشمند و تبلتها، ابزارهای الکترونیکی

کوچک مثل مسواکهای برقی، بلندگوهای بیسیم کوچک، دستگــــــاه های پخش چند رسانه ای، چاقوهای

چند کاره و پیچ گوشتی های الکترونیکی و صوتی و هر وسیله ای از این دست را می توان گجت نامید.

علاوه بر کارایی یک دستگاه نبوغ به کار رفته در ساخت آن هم بسیار مهم است و گاهی دستگاه هایی که

به عنوان گجت شناخته می شوند بیشتر از کـــارایی کــــه دارند نبـــوغ سـازنده شان را به رخ می کشند.

گجتها گاهی می توانند بسیار گرانقیمت باشند. کار با آنها لذت بخش است و خیلی جالب به نظر می رسد.

گجتها می توانند کارهای مختلف را برای ما آسانتر کنند. اما نکته مهم در به کار بردن این واژه تازه و

جدید بودن وسیله‌ای است که گجت نام می گیرد، برای مثال تلفنهای هوشمند در زمان ارائه به عنوان یک

گجت بسیار کاربردی شناخته می‌شدند ولی  بهتر است که دیگر برای معرفی  از واژه گجت استفاده نکنیم.

ویرا سگال کارو در این بخش گجت های به روز دنیا را به شما معرفی می کند

هوش مصنوعی روزنامه نگاری را تحت شعاع قرار می دهد

هوش مصنوعی روزنامه نگاری را تحت شعاع قرار می دهد

در چند ســـال اخیـــر همه صنعــت ها به فنـــاوری رو آورده انـــد و هوش مصنوعی روزنامه نگاری را نیـــز

تحــت شعــــاع خود قرار داده. پیامـــد اقتصـــادی نـاشی از بیمـاری همه گیر COVID-19 باعث بروز بحران

بــی سابقــه ای در روزنـــامه نگـــاری شده است که می تواند به سازمان های رسانه ای را در سراسر جهان

ضربه بزنـــد. آینـــده خبـــرگــــزاری و بقــــای آن مــــی تواند در هوش مصنــــوعی نهفته بـــاشد.در کـانادا ،

آژانس خبـــری کانـــادا پـــرس یکی از رسانه های نــادری است که از هوش مصنوعی در اتاق های خبر خود

استفاده می کند. آنها سیستمی برای سرعت بخشیدن به ترجمه ها بر اساس AI ایجاد کرده اند. آژانس خبری

Agence France-Presse (AFP) همچنین از AI برای شناسایی عکس های مستند استفاده می کند.

هوش مصنوعی جایگزین روزنامه نگاری نخواهد شد

هوش مصنـــوعی بــــرای از بیـــن بـــردن شغل ها و یا جایگزینـــی روزنامه نگاران وارد این عرصه نشده،

بلکه به عقیده مـــارکونی رئیـــس آزمایشگاه رسانه در وال استریت ژورنــال و آسوشیتدپرس، فقط 8 تا 12

 درصــد وظایــــف کنـــونـــی خبرنگـــاران را دستگاه ها بــــر عهــــده می گیرند و در واقع ویرایش گر ها و

خبر نگـــاران را به سمـت تــــولیــد مـحتــــوا هـــای با ارزش تــــر مـانـنـد :روزنـــامه نـــگاری با فرم بلند،

مصاحبـــه هـــای ویــــژه، تحلیــــل ، روزنــامه نگاری مبتنی بر داده ها ، و روزنامه نگاری تحقیقاتی سوق

می دهد.در حـــال حـــاضر ، روبات هـــای هوش مصنوعـــی وظایف اساسی مانند نوشتن دو تا شش بند در

امتیـــازات ورزشـــی و گــــزارش درآمد سه مـــاهه در آسوشیتدپرس ، نتــایج انتخابات در سوئیس و نتایج

المپیک در واشنگتــن پـسـت را انجــــام مـی دهنــد. نتـــایج قانع کننـــده هستند، امـا هـمتچنین محدودیتAI

را نشــان مـی دهنـــد. در خبــرگزاری بـلومبـــرگ روبـــات هــای هوش مصنوعی کـه پایگاه های داده های

بــزرگ را تجـــزیه و تحلیــــل می کننـــد ، مـی توانند به محــض ظهور یک روند یا ناهنجاری از داده های

بزرگ ، هشــدار دهنــد. و یـــا هوش مصنوعی همچنیـــن می تواند بـــا رونویسی از مصاحبه های صوتی

و تصویری ، وقت زیادی را برای خبرنگاران صرفه جویی کند.

هوش مصنوعی شخصیت را تشخیص می دهد

هوش مصنوعی شخصیت را تشخیص می دهد

در دانشگاه HSE روسیه الگوریتمی تهیه کرده اند که تــوسط هوش مصنوعی شخصیت انسان ها را

از روی عکس حدس می زند. آنها نشان داده اند کـه هوش مصنوعی بهتر از شخصیــت های انسانــی

می تواند از عکس های “سلفی” شخصیت افراد را استنباط کند. در بین تمامی حالات وجدان به آسانی

قابــل تشخیــص تــر از چهـــار صفت دیگــر بود.به نظر می رسد پیش بینی های شخصیتی بر اساس

چهره های زن از چهـره های مرد قابل اطمینان تر است.از این فناوری می توان برای یافتن “بهترین

تطابق” در خدمات به مشتریان ، دوستیابی یا آموزش آنلاین استفاده کرد. 

هوش مصنوعی چگونه شخصیت را تشخیص می دهد ؟

مغز انسان به جای نگاه به ویژگی های خاص صورت ، تصاویر چهره ها را به روشی جامع پردازش

می کند.محققـــان دو دانشگــاه مسکو ، دانشکده اقتصاد عالی دانشگاه تحقیقات ملی (HSE) و دانشگاه

علوم انسانــــی و اقتصــاد ، با یک استارت آپ مشاغل روسی-انگلیس به نام BestFitMe همکاری

کرده اند تـــا بتواننـــد یــک آبشـــار از شبکه های عصبـــی مصنوعی را آموزش دهند تا داوری های

شخصیتـــی بـــر اساس عکس های چهره های انســان قابل اعتماد شود. نتیجه عملکرد مدل، بالاتر از

مواردی بود که در مطالعات قبلی با استفاده از یادگیــــری ماشینی یا عامــل های انسانی گزارش شده

است. هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری در مورد وجدان، عصبــــی بودن، برونگرایی، موافـــق

بودن و رها بودن براساس سلفی هایی بود که داوطلبان بارگذاری مـی کردند ، وسیستم  قضاوت های

فوق العاده ای را انجام دهند. داوری های شخصیتی حاصل، در عکــس های مختلف از افراد یکسان

درست بود. این تحقیق با نمونه ای از 12000 داوطلب انجام شده است که پرسشنامه ای از گزارش

خود سنجــی خصوصیـــات شخصیتی مبتنی بر مدل “پنج بزرگ” را تکمیل کرده و در کل 31000

سلفی بارگذاری کرده اند.پاسخ دهندگان به طور تصادفی در یک گروه آموزشی و گروه آزمون قرار

 گرفتند. مجموعه ای از شبکه های عصبـــی برای پیش پــردازش تصاویر برای اطمینان از کیفیت و

ویژگی های مــداوم و حــذف چهره هایی با عبـــارات عاطفی و همچنیـــن عکس از افراد مشهور و

حیوانات مورد استفاده قرار گرفتند. در مرحله بعد ، یک شبکه عصبـــی طبقه بنــــدی تصویر برای

تجزیه هر تصویر در 128 ویژگی ثابت ، آموزش داده شد ، و پس از آن یک پرسپتـــرون چند لایه

که از متغیرهای تصویر برای پیش بینی ویژگی های شخصیتی استفاده می کرد ، استفاده شد.