هوش مصنوعی روزنامه نگاری را تحت شعاع قرار می دهد

هوش مصنوعی روزنامه نگاری را تحت شعاع قرار می دهد

در چند ســـال اخیـــر همه صنعــت ها به فنـــاوری رو آورده انـــد و هوش مصنوعی روزنامه نگاری را نیـــز

تحــت شعــــاع خود قرار داده. پیامـــد اقتصـــادی نـاشی از بیمـاری همه گیر COVID-19 باعث بروز بحران

بــی سابقــه ای در روزنـــامه نگـــاری شده است که می تواند به سازمان های رسانه ای را در سراسر جهان

ضربه بزنـــد. آینـــده خبـــرگــــزاری و بقــــای آن مــــی تواند در هوش مصنــــوعی نهفته بـــاشد.در کـانادا ،

آژانس خبـــری کانـــادا پـــرس یکی از رسانه های نــادری است که از هوش مصنوعی در اتاق های خبر خود

استفاده می کند. آنها سیستمی برای سرعت بخشیدن به ترجمه ها بر اساس AI ایجاد کرده اند. آژانس خبری

Agence France-Presse (AFP) همچنین از AI برای شناسایی عکس های مستند استفاده می کند.

هوش مصنوعی جایگزین روزنامه نگاری نخواهد شد

هوش مصنـــوعی بــــرای از بیـــن بـــردن شغل ها و یا جایگزینـــی روزنامه نگاران وارد این عرصه نشده،

بلکه به عقیده مـــارکونی رئیـــس آزمایشگاه رسانه در وال استریت ژورنــال و آسوشیتدپرس، فقط 8 تا 12

 درصــد وظایــــف کنـــونـــی خبرنگـــاران را دستگاه ها بــــر عهــــده می گیرند و در واقع ویرایش گر ها و

خبر نگـــاران را به سمـت تــــولیــد مـحتــــوا هـــای با ارزش تــــر مـانـنـد :روزنـــامه نـــگاری با فرم بلند،

مصاحبـــه هـــای ویــــژه، تحلیــــل ، روزنــامه نگاری مبتنی بر داده ها ، و روزنامه نگاری تحقیقاتی سوق

می دهد.در حـــال حـــاضر ، روبات هـــای هوش مصنوعـــی وظایف اساسی مانند نوشتن دو تا شش بند در

امتیـــازات ورزشـــی و گــــزارش درآمد سه مـــاهه در آسوشیتدپرس ، نتــایج انتخابات در سوئیس و نتایج

المپیک در واشنگتــن پـسـت را انجــــام مـی دهنــد. نتـــایج قانع کننـــده هستند، امـا هـمتچنین محدودیتAI

را نشــان مـی دهنـــد. در خبــرگزاری بـلومبـــرگ روبـــات هــای هوش مصنوعی کـه پایگاه های داده های

بــزرگ را تجـــزیه و تحلیــــل می کننـــد ، مـی توانند به محــض ظهور یک روند یا ناهنجاری از داده های

بزرگ ، هشــدار دهنــد. و یـــا هوش مصنوعی همچنیـــن می تواند بـــا رونویسی از مصاحبه های صوتی

و تصویری ، وقت زیادی را برای خبرنگاران صرفه جویی کند.

هوش مصنوعی شخصیت را تشخیص می دهد

هوش مصنوعی شخصیت را تشخیص می دهد

در دانشگاه HSE روسیه الگوریتمی تهیه کرده اند که تــوسط هوش مصنوعی شخصیت انسان ها را

از روی عکس حدس می زند. آنها نشان داده اند کـه هوش مصنوعی بهتر از شخصیــت های انسانــی

می تواند از عکس های “سلفی” شخصیت افراد را استنباط کند. در بین تمامی حالات وجدان به آسانی

قابــل تشخیــص تــر از چهـــار صفت دیگــر بود.به نظر می رسد پیش بینی های شخصیتی بر اساس

چهره های زن از چهـره های مرد قابل اطمینان تر است.از این فناوری می توان برای یافتن “بهترین

تطابق” در خدمات به مشتریان ، دوستیابی یا آموزش آنلاین استفاده کرد. 

هوش مصنوعی چگونه شخصیت را تشخیص می دهد ؟

مغز انسان به جای نگاه به ویژگی های خاص صورت ، تصاویر چهره ها را به روشی جامع پردازش

می کند.محققـــان دو دانشگــاه مسکو ، دانشکده اقتصاد عالی دانشگاه تحقیقات ملی (HSE) و دانشگاه

علوم انسانــــی و اقتصــاد ، با یک استارت آپ مشاغل روسی-انگلیس به نام BestFitMe همکاری

کرده اند تـــا بتواننـــد یــک آبشـــار از شبکه های عصبـــی مصنوعی را آموزش دهند تا داوری های

شخصیتـــی بـــر اساس عکس های چهره های انســان قابل اعتماد شود. نتیجه عملکرد مدل، بالاتر از

مواردی بود که در مطالعات قبلی با استفاده از یادگیــــری ماشینی یا عامــل های انسانی گزارش شده

است. هوش مصنوعی قادر به تصمیم گیری در مورد وجدان، عصبــــی بودن، برونگرایی، موافـــق

بودن و رها بودن براساس سلفی هایی بود که داوطلبان بارگذاری مـی کردند ، وسیستم  قضاوت های

فوق العاده ای را انجام دهند. داوری های شخصیتی حاصل، در عکــس های مختلف از افراد یکسان

درست بود. این تحقیق با نمونه ای از 12000 داوطلب انجام شده است که پرسشنامه ای از گزارش

خود سنجــی خصوصیـــات شخصیتی مبتنی بر مدل “پنج بزرگ” را تکمیل کرده و در کل 31000

سلفی بارگذاری کرده اند.پاسخ دهندگان به طور تصادفی در یک گروه آموزشی و گروه آزمون قرار

 گرفتند. مجموعه ای از شبکه های عصبـــی برای پیش پــردازش تصاویر برای اطمینان از کیفیت و

ویژگی های مــداوم و حــذف چهره هایی با عبـــارات عاطفی و همچنیـــن عکس از افراد مشهور و

حیوانات مورد استفاده قرار گرفتند. در مرحله بعد ، یک شبکه عصبـــی طبقه بنــــدی تصویر برای

تجزیه هر تصویر در 128 ویژگی ثابت ، آموزش داده شد ، و پس از آن یک پرسپتـــرون چند لایه

که از متغیرهای تصویر برای پیش بینی ویژگی های شخصیتی استفاده می کرد ، استفاده شد.

هوش مصنوعی سرطان را شکست می دهد

هوش مصنوعی سرطان را شکست می دهد

دانـشـمـندان بـا اسـتـفاده از فـنـاوری یـادگـیـری مـاشـیـنـی و هوش مصنوعی سرطان را درمان می کنند 

مـحـقـقان استـرالیـا جـنـوبی در حال یـافتن روش های جدیدی برای بهتر نشـان دادن پولیپ های مشکوک

بـا اسـتـفـاده از هوش مصنوعی در مـبـارزه بـا سـرطــان کشـنـده روده هـسـتـنـد.دکـتـر گـابـریـل مـایـکـا

بخشی از تیم موسسه یادگیری ماشین در استرالیا در آدلاید ، استرالـیای جنـوبی اسـت که برای اولین بار

بیـش از 1000 داده  تصـویـری از پولیپ های بیـمـاران در بـیـمـارسـتان لیل مک اوین ایالت جمع کرد.

این داده ها چگونه باعث می شود هوش مصنوعی سرطان ها را شناسایی کند؟

هشتاد درصد از تصاویر برای آموزش یک برنامه هوش مصنـوعـی بـرای شنـاسایی پولیپ های مختلف

مشاهده شده در کلونوسکوپی برای غربالگری بیماران مبتلا به سرطان روده بزرگ و روده استفاده شد.

دکتـر مایکـاس گفت: “مـا از 20٪ دیـگر تصـاویر  پولیپ بـرای کنترل عملکرد برنامه استفاده کردیم..”

اثـبـات کـار مفـهـومی ، که در سـال 2017 با همکاری دانشگـاه علوم پزشکی و پزشکی دانشگاه آدلاید

آغـــاز شده است ، نتــایج مثبتــی را نشــان داده اسـت کـه ایـن برنـامـه قادر است از سیستم تشخیصــی

به کمـــک رایــانه استفــاده کنـــد تا از پیــتش بینــی دقیـــق بافــت شناسی پولیپ ها بتـوانند بهره ببرند.

پولیپ های روده بـــزرگ معمولاً در طــول کولونوسکوپی یــافت می شونــد و آن پولیپ ها معـمــولاً 

بیوپسی می شوند یا برای تفسیر بافت شناسی نمونه برداری می شود وبه آزمایشگاه فرستاده می شوند.

دکتر مایکاس گفت: استفـــاده از هوش مصنوعی بـــرای پیـــش بینـــی دقیـــق بــافت شنــاسی پولیپ ها

در طــول کولونوسکوپی نه تنــها بـه طور بــالقوه می تــواند هـزینــه را کــاهـش دهـد بلکــه عــوارض

  مرتبط با پولیپکتومـــی یا از بیــن بردن پولیپ را نیــز در پی دارد که کمــک بزرگـــی به بیمار است.

وی افزود: “هدف ما تهیه روشی برای کمک به پزشکان در تشخیص پولیپ در تشخیص پولیپ است.”

دکتر مایکاس گفت که این هدف فعلی جمع آوری داده های بیشتر بـــرای آزمـــایش بیشتر سیــستم است

که امیدوارم این پروژه را به مرحله کارآزمایی بالینی پیش ببرد و در نهایت به عملکرد درمـانی برسد.

هوش مصنوعی زلزله را پیش بینی می کند

هوش مصنوعی زلزله را پیش بینی می کند

پس از تست موفقیت آمیز برنامه هوش مصنوعی زلزله ، در آزمایشگاه، از الگوریتم یادگیری ماشین برای

زلزلــه هایــی در شمـــال غربــی اقیانوس آرام استفاده شد. در ماه مه سال گذشته پس از سیزده ماه سکوت

زمیــن های واشنگتـــن این شهــر به ارزه در آمـــد. این رمین لرزه در عمق بیست مایلی کوه های المپیک

به وقوع پیوســـت و تـــا جزایر ونکور ادامه پیـــدا کــرد. سپس دوباره به مرز های ایلات متحده بازگشت.

به گفته کارشناسـان این زمیـن لـرزه ها شـش ریشتر قـدرت داشتند. این زلزله باعـث شد  تا جزیره ونکور

یک سانتی متر به اقیانوس آرام نزدیک تر شود .

هوش مصنوعی زلزله را چگونه پیش بینی می کند

تیم جانسون در میان گروه های معدودی است که با استفاده از یادگیری ماشین سعی در تحلیــل فیزیک زلزله

و نشانه های هشدار دهنده زلزله های قریب الوقوع دارند. دو سال پیـش ، با استفاده از الگوریــتم هــای یافتن

الگو، شبیه به مواردی که در پیشرفت های اخیر در تشخیص تصویر و گفتار و سایر اشکال هوش مصنوعی

وجــود دارد ،وی و همـــکارانش بـا موفقیت لـرزه هـا را در یـک سـیـسـتـم آزمـایشـگاهـی پیـش بینــی کردند

شاهـکاری کـه از آن زمان توسـط مـحـقـقـان اروپــا کپی برداری شده است.جانسون و تیمش گزارش دادند که

الـگوریتـــم خـود را در زمین لرزه هـای کــوچـک در شـمـال غــربـی اقــیـانـــوس آرام آزمـایــــش کـرده انـد.

ایـن مـقـالـه هـنـوز مـورد بـررسـی همـگان قرار نگرفته است ، اما کـارشناسان خـارج از کشور می گویند که

نـتـایـج مـورد نـظر دور از دـستـرس اسـت. امـا بــه گـفـتـه جـانـســـون ، کـار آنـهـا نـشـان مـــی دهــد کــــــه

ایـن الگوریتم می تواند شروع زمیـن لرزه های خفیف را به “ظرف چند روز – و احتمالاً بهتر” پیش بینی کند.

مـصـطـفـی موسـوی ، ژئـوفیـزیکـدان دانـشـگـاه اسـتـنـفـورد ، نـتـایج جـدیـد را “جالب و انگیزه بخش” خواند.

او و سـایر افـراد در اـین زمـیـنه تـأکـیـد مـی کنـند کـه یـادگیـری ماشیـنی قبل از اینکه ، بتواند زمین لرزه های

فاجعه آمیز را با اطمینان پیش بینی کند، مسیری طولانی را  در پیش دارد  

​

اخبار هوش مصنوعی

جدیدترین و به روز ترین

هوش مصنوعی با صدای افراد کرونا ویروس را تشخیص می دهد