کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره

کاربرد هوش مصنوعی در زندگی روزمره

هوش مصنوعی در زندگی روزمره کاربرد های بسیــار زیــادی دارد کــه شاید به چشــم نیــاید

 اما همــه ی مــا بـه نحوی از  کـاربرد هـــای هوش مصنوعی در طول روز استفــاده مـــی کنیــم.

حتی هنگامی که در گــوگل ســــرچ به دنبال مطلب  خود می گردید از هوش مصنــوعی استفاده

می کنید. و این حقیقتی است که بسیاری از مردم از آن بی خبر هستند. نه تنها گوگل بلکه حتی 

بسیاری از نرم افزار های دیگر مانــند اوبـر هم از هوش مصنوعی استفاده می کنند. و یا حتی

رادیو آنلاینی که با آن موسیقی گوش می دهید هم از هوش مصنوعی استفاده می کند.

مثال هایی برای کاربرد  های هوش مصنوعی در زندگی روزمره مردم

اولیــن مثـــالی کـه مــی تــوان برای این کاربرد ها زد اتومبیـــل های خود پارک و خود ران هستند

ایــن دستــه از خودرو ها از یادگیــــری عمیــق ، زیر مجموعه ای از هوش مصنوعی ، برای شناخت

فضــای اطــراف وسیـله نقلیــه استفــاده می کنند.شرکت فنـاوری Nvidia از AI استفاده می کند تا

به اتومبیل ها قدرت دیـــدن ، تفکــر و یادگیری را بـبــخشد ، بنابرایـن آنها می توانند با طیف تقریبا

نامحدودی از سناریوهای احتمالی در هنگام رانندگی، حرکت کنند . دستیــار هــای صــوتی می تواند

مثال بارز دیگری برای این استفاده باشد. دستیــار هایی مثل سیری، الکسا و گوگل ناو از این دسته 

هستند تمــامی ابـــزار هایــی کــه نـام بـرده شد از هوش مصنوعی بــرای انجام کار هایی مانند چک 

کردن برنامه روزانه فرستادن دستورات در نــرم افـــزار هـــای دیـــگر استفاده می کننـــد در نتیجه

هوش مصنوعی بخش مهمی از نحوه عملکرد ایـــن برنامه ها است زیرا آنهــا از هر تـعـامـل کــاربــر

یاد می گیرند. حتی دوربین های ترافیکی ازهوش مصنوعی برای خواندن پلاک ها استفاده می کنند.

ربات هایی مثل جارو برقی های  Roomba 980 model که خانه های شما را جارو می کند  هم از

هوش مصنوعی استفاده می کنند.

هوش مصنوعی و خواندن افکار

هوش مصنوعی و خواندن افکار

هوش مصنوعی تفکر بسیاری ازمردم و دانشمندان را پیــرامون خواندن افکار تغییــــر داد.

فیلسوفی بـــه نــــام جان لاک که در عصــــر روشنـــگری زندگی می کرد می گفت : اقدامات

افراد همیشه طرز تفکر آنها را نشان می دهد. اما افـــرادی مثـــل او از در مورد تکنولوژی 

انسان-دستگاه فکر نمی کردند . اما اینکه اعمال دستگاه ها نتیجه تفکر انسان باشد چیست؟

خیلی ها بر این باورند که ارتباط مغز-ماشین و مغز-کامپیوتر راه بعـــدی اســـت کـــه مــا با

ماشین ها و حتی با یکدیگر ارتباط برقرار خواهیم کرد.رابط های دستگاه مغـــزی (BMI) و

رابط های مغزی و رایانه ای (BCI) دستگاه هایی هستند که ارتباط مستقیم بین مغز و یک 

دستگاه خارجی را امکان پذیر می کنند.

شرکت های هوش مصنوعی و موسساتی  که در زمینه خواندن افکار فعالیت می کنند

این نوع فناوری ، دنیای کاملی از برنامه های تجاری را نمایان می کند. از مشاغــل خطـــرناک

که در حــال حاضر از ربات ها استفاده می کنند گرفته تا ساخت و حتــی فضای مصرف کننده 

همه از این فناوری استفاده می کنند . شرکت Neurable در زمینه کنتـــرل اعضای بدن به

وسیله افکار کـــار مــــی کند ایده این پروژه زمانی به ذهن بیانگذار این شرکت Ramses

Alcaide رسید که شاهد از دست دادن پاهای عمـــوی خـــود در یک تصــادف اتومبیـل بود

شرکت MindX معتقد است که مرحلـــه بعدی در کامپیوتـــر ها یک پیوند مستقیـــم از مغــز

به دنیای دیجیتال است این شرکت از عینک های هوشمند برای ایجاد پیوندی بین مغز انسان

و فناوری استفاده می کند. شرکت MindX این ارتباط را با “ترکیـــب فنـــاوری عصبـــی ،

واقعیت افزوده وهوش مصنوعی برای ایجاد یـــک رابـــــط” نگاه- فکری بـــرای برنامه های

رایانه ای فضایـــی نســل بعـــدی ایجـاد می کنند.در حالی که برخی از شرکت های رابط مغز

و کامپیوتر بر درک مغـــز و معیارهای شنـــاختــی تمرکــز دارند ، بــــرخی دیـگر بر کنترل

دستگاه در زمـان واقــعی تمرکز مــی کـنـنـد. NextMind ، که مقر آن در پاریس ، است

، از BMI غیــر تهـــاجمی استفـــاده می کند که سیگنال های مغزی را فوراً از قشر بصری

کاربر به دستورات دیجیتـــالی بـــرای هر وسیلــه ای در زمان واقعی ترجمه می کند. البته 

موسسات دیگری هم در این زمینه فعالیت دارند و سعــی مـــی کـنـنـد که رایانه هایی بر پایه

مغز-دستگاه درست کنند.

هوش مصنوعی در صنعت موسیقی

هوش مصنوعی در صنعت موسیقی

.بدون شک هوش مصنوعی در صنعت موسیقی تحول چشمگیـری به وجود خواهد آورد چندیــن بـرنامه دیجیتالی

وجود دارد که قادر به ایجاد آهنگهای نسبتاً اصلی موسیقی که تقریباً به طور کامل با استفاده از شبکه های مخالف

مولد (Generator Adversarial Networks) هستند.هـوش مـصـنـوعـی لـزوماً آن چیزی نیست که مردم تصور

می کنند.ایـن اصطلاح چندین معنـا دارد ، امـا مـی تواند براساس استدلال های یک سیستم رایانه ای ، به عنوان

تصمیم گیری تعریف شود. روش های مختلفی برای تحقق ایـن امـــر وجــود دارد ، امــا ایده کلی ایـن اسـت کـه

الگوریتم هایی را برنامه ریزی کنید که یاد می گیرند الگوهای را پـس از خـوانـدن یک بانــک اطلاعــاتی طولانی

شناسایی کنند و سپس بر اساس آنها تصمیم گیری کنند.

هوش مصنوعی در صنعت موسیقی چگونه کار می کند؟

شما می توانید ملودی های موسیقی را  با استفاده از هوش مصنوعی تنـــظیـــم کنیـــد.در سال 2016 ، IBM

واتسون بیت را ایجاد کرد ، نرم افزاری که میلیــون هـــا آهـنـگ را آنــالیز کــرده و قـادر به تولید یک ملودی

مصنوعی است.این ایــده برای موسیقی دانانی طــراحی شــد که در ساختن موسیقی خـــود گیــــر کــرده اند یا 

هنگامی که می خواهند چیزهای مختلفی را امتحان کنند ، از واتــسون بیـــت به عنــوان راهنمـــا استفاده کنند.

موسیقی دانان می تواند از برنامه تم مورد نظر آهنگ خود را بخواهند و بـرنــامه حتـی می تواند پیشناهاد هایی

برای شعر  موسیقی هم به کاربر ارائه کند. البـتـه بـرنـامـه هــای دیـگری نیز وجود دارند که از هوش مصنوعی

استقاده می کنند.به عنوان مثال ، Jukedeck آهنـگ هـا را بـا تـوجـه بـه ژانـر ، سـازها ، مـدت زمان و سرعت

مورد نـظر کـاربـر ایـجـاد می کند.آنـها سپـس مـجوز استفاده را برای 0.99 دلار برای افراد یا 21.99 دلار برای

شرکتهای بـزرگ بـه فروش می رسانند. امروزه این شرکت بیش از 500،000 آهنگ ایجاد کرده است و توسط

شرکت های مختلفی مانند Coca-Cola یا Google مورد استفاـده قـرار مـی گـیـرد کـه در جستجوی موسیقی

پس زمینه برای تبلیغات خود هستند.

هوش مصنوعی نقاط پر خطر در حریق را شناسایی می کند

هوش مصنوعی نقاط پر خطر در حریق را شناسایی می کند

محققان استنفورد راهی برای ردیابی و پیش بینی مناطق خشک و نقاط پر خطر ، با استفاده از هوش مصنوعی

و یادگیری ماشین و تصـــاویر مـــاهواره ای پیـدا کرده اند . در حال حاضر نحوه آزمایش جنگل ها و گلخانه ها

برای حساسیت به آتش سوزی با جمع آوری دستــی شاخه هــا و شاخ و برگ و آزمایش میزان آب آنها است .

که دقیق و قابل اعتماد است ، اما بدیهی است که بسیار کار دشـــواری است . اما خوشبختانه بــا استفاده از 

هوش مصنوعی و الگوریتم های یادگیری ماشینی می توان بر این مشکل قلبه کرد.

چگونه هوش مصنوعی نقاط پر خطر را شناسایی می کند؟

مـــاهواره های Sentinel و Landsat آژانس فضــایی اروپــا یک مجموعه تصویری از سطح زمین راگــــردآوری

کرده اند که می تواننـد مـنـبـع ثـانویه ای بـــرای ارزیابی خطر آتش سوزی باشند . این اولین تلاش بـــرای ایجاد این

نـوع مـشـاهـدات از تصـاویر مـداری نیست ، اما تلاش های قبلی به اندازه گیری های بصری “بسیــار خــاص سایت”

وابسته بودند ، به این معنی که روش تجزیه و تحلیل بسته به مکان متفاوت بود. ایـن راهـکـار بـدون شـکاف است

امـا هـنـوز هـم مـقـیـاس کـردن آن سخـت است. پیشـرفتی کـه تیم اسـتـنـفـورد از آن بـهـره گـرفتـه ، مـاهـواره های

Sentinel “رادار دیـــافراگم مصنوعی” هستنـــد کـــه مـــی توانند پوشش جنگل را حذف  کرده و از سطح زیرین 

تصویر برداری کنند. این تیم این تصاویر جدید را که بطور منظم از سال 2016 جمع آوری شده اند ، به یــک مدل

یادگیری ماشین به همراه اندازه گیری دستی که توسط سرویس جنگل ایالات متحده انجام شده است ، تغذیه کردند.

آنها سپس عامل هوش مصنوعی حاصل را با آزمایـــش پیش بینی بر اساس داده های قدیمی که قبلاً جواب آنها را

می دانستند ، آزمایش کردند. و جواب به دست آمده دقیق بـــود ، اما بیشتر از همه در اسکراب ها ، یکی از رایج

ترین بیوم های غرب آمریکا و همچنین یکی از مستعدترین آتش سوزی هایی که در آمریکا وجود دارد.

معرفی گجت مقابله به مثل کرونا ویروس

معرفی گجت مقابله به مثل کرونا ویروس

سری معرفی گجت ها و تکنولوژی روز دنیا

 به وســـائل و تجهیــــزات کوچک و تازه‌اختراعی گفته می‌شود که در آن‌ها فناوری نویی بکار رفته باشد

و برای انجام کارهای مخصوصـــی بـــــدرد بخورد.ابزارک‌هایی که قسمت‌های متحرک داشته باشند را

 برخی اوقات  گیزمو نیز می‌گویند.وسایلـــی ماننــــد تلفنهـــــــای هوشمند و تبلتها، ابزارهای الکترونیکی

کوچک مثل مسواکهای برقی، بلندگوهای بیسیم کوچک، دستگــــــاه های پخش چند رسانه ای، چاقوهای

چند کاره و پیچ گوشتی های الکترونیکی و صوتی و هر وسیله ای از این دست را می توان گجت نامید.

علاوه بر کارایی یک دستگاه نبوغ به کار رفته در ساخت آن هم بسیار مهم است و گاهی دستگاه هایی که

به عنوان گجت شناخته می شوند بیشتر از کـــارایی کــــه دارند نبـــوغ سـازنده شان را به رخ می کشند.

گجتها گاهی می توانند بسیار گرانقیمت باشند. کار با آنها لذت بخش است و خیلی جالب به نظر می رسد.

گجتها می توانند کارهای مختلف را برای ما آسانتر کنند. اما نکته مهم در به کار بردن این واژه تازه و

جدید بودن وسیله‌ای است که گجت نام می گیرد، برای مثال تلفنهای هوشمند در زمان ارائه به عنوان یک

گجت بسیار کاربردی شناخته می‌شدند ولی  بهتر است که دیگر برای معرفی  از واژه گجت استفاده نکنیم.

ویرا سگال کارو در این بخش گجت های به روز دنیا را به شما معرفی می کند

کلمات مرتبط : گجت – تکنولوژی – فناوری – رباتیک