خرید دامنه باید دقیق و فکر شده باشد

خرید دامنه باید دقیق و فکر شده باشد

 نمایانگر آنچیزی است که شما در سایت خود نمایش می دهید بنابراین باید وقتی را برای انتخاب یک اسم مناسب صرف کنید. نام دامنه شما آدرس خانه وب سایت شما در اینترنت است. و گرچه این تنها چیزی نیست که در موفقیت سایت شما تأثیر می گذارد ، دلایل زیادی وجود دارد که باید نام دامنه را با دقت انتخاب کنید.

یک نام بی نظیر و به یاد ماندنی به احتمال زیاد در ذهن بازدیدکنندگان می ماند و آنها را ترغیب به بازگشت به سایت شما می کند.
نام دامنه شما می تواند بلافاصله به بازدیدکنندگان جدید (یا کاربران موتور جستجو) ایده ای از آنچه سایت شما برای ارائه دارد ، بدهد.
نام دامنه در بهینه سازی موتور جستجو (SEO) تأثیر دارد.
تغییر نام دامنه شما پس از ایجاد سایت می تواند منجر به مراحل زمانبر شود.

برای طراحی سایت با شرکت هوش مصنوعی ویرا سگال کارو در تماس باشید

برای خرید دامنه به چه نکته های باید دقت کرد.

اولین کاری که باید انجام دهید این است که یک یا چند کلمه کلیدی را انتخاب کنید که نمایانگر سایت شما باشد. روش های زیادی برای شروع تولید ایده برای نام دامنه وجود دارد. شما می توانید دامنه سایت خود را بر اساس نام خود یا تجارت موجود خود قرار دهید. با این حال ، عنصر اصلی یک نام دامنه واقعاً موثر ، یک کلمه کلیدی قوی است. استفاده از کلمات کلیدی در نام دامنه شما هوشمندانه است به همان دلایلی که استفاده از آنها در محتوای خود نیز هوشمند است. مزایای SEO می تواند با کمک به رتبه بندی سایت شما در نتایج موتور جستجو ، بازدید بیشتری داشته باشد. به علاوه ، کلمات کلیدی می توانند به بازدیدکنندگان بالقوه کمک کنند تا تمرکز و جایگاه سایت شما را بهتر درک کنند.در مرحله بعدی برای مرور گزینه های خود از یک تولید کننده نام دامنه استفاده کنید.پس از چند گزینه کلمه کلیدی ، وقت آن است که ایده هایی را برای نام دامنه خود ایجاد کنید. اگرچه می توانید این کار را بدون هیچ ابزار خاصی انجام دهید ، اما اغلب دشوار است زیرا به نام هایی که قبلاً گرفته شده اند بر خواهید خورد. سپس بهترین نام دامنه را بر اساس معیارهای ساده انتخاب کنید. در این مرحله ، شما آماده هستید که لیست کوتاه خود را محدود کرده و روند نحوه انتخاب نام دامنه را به پایان برسانید. بخشی از این فرآیند ذهنی است در آخر ، مهم است که یک نام دامنه را که دوست دارید انتخاب کنید. با این حال ، معیارهای ساده ای نیز وجود دارد که می توانید برای سهولت تصمیم گیری استفاده کنید. نام باید مختصر و روشن ، خلاق و به یاد ماندنی و خواندن و تلفظ آن آسان باشد.

برای طراحی سایت با ویرا سگال کارو در تماس باشید

هوش مصنوعی در عوارض مغزی

هوش مصنوعی در عوارض مغزی

دامنه فناوری های هوش مصنوعی موجود برای مقابله با بیماری های مغزی به سرعت در حال رشد است و روشهای جدید و مهیجی در زمینه عوارض مغزی اعمال می شود زیرا دانشمندان کامپیوتر درک عمیق تری از توانایی های الگوریتم های پیشرفته دارند. محققان برای درک وضعیت پیشرفته در استفاده از AI برای بیماری های مغزی ، یک بررسی سیستماتیک انجام دادند. بررسی کیفی آنها جالب ترین گوشه های توسعه هوش مصنوعی را روشن می کند. هوش مصنوعی به دلیل توانایی در حل مشکلاتی که بشر نمی تواند حل کند، تحسین می شود و این تخسن به لطف معماری های جدید رایانه ای که مقادیر زیادی از داده های پیچیده را به سرعت پردازش می کند می باشد. در نتیجه ، روش های هوش مصنوعی ، مانند یادگیری ماشین ، بینایی رایانه و شبکه های عصبی ، برای برخی از سخت ترین مشکلات علوم و جامعه اعمال می شود.

کاربرد هوش مصنوعی در عوارض و بیماری های مغزی

یک مشکل جدی تشخیص ، درمان جراحی و نظارت بر بیماری های مغزی است. دامنه فناوری های هوش مصنوعی موجود برای مقابله با بیماری های مغزی به سرعت در حال رشد است و روشهای جدید و مهیجی در زمینه مشکلات مغزی اعمال می شود زیرا دانشمندان کامپیوتر درک عمیق تری از توانایی های الگوریتم های پیشرفته دارند.در مقاله ای که این هفته توسط انتشارات AIP در APL Bioengineering منتشر شد ، محققان ایتالیایی یک بررسی منظم از نوشته ها را برای درک نوآوری ها  در استفاده از AI برای بیماری های مغزی انجام دادند. جستجوی آنها 2696 نتیجه به دست آورد و آنها تمرکز خود را بر روی 154 مقاله برتر با استناد قرار دادند و از نزدیک بررسی کردند. بررسی کیفی آنها جالب ترین گوشه های توسعه هوش مصنوعی را روشن می کند. به عنوان مثال ، از یک شبکه خصمانه تولیدی برای ایجاد مصنوعی یک مغز پیر استفاده شد تا ببیند چگونه بیماری با گذشت زمان پیشرفت می کند. نویسنده آلیس سگاتو گفت: “استفاده از تکنیک های هوش مصنوعی به تدریج راه حل های نظری کارآمد را برای تعداد زیادی از مشکلات بالینی در دنیای واقعی مرتبط با مغز به ارمغان می آورد.” وی افزور:”به ویژه در سال های اخیر ، به لطف انباشت داده های مربوطه و توسعه الگوریتم های موثر به طور فزاینده ، امکان افزایش قابل توجه درک مکانیسم های پیچیده مغز فراهم شده است.” سگاتو گفت: “اگر انسان بخواهد نسخه های الگوریتمی یا تشخیص را قبول کند ، باید به آنها اعتماد کند.” “تلاش محققان منجر به ایجاد الگوریتم های پیچیده و قابل تفسیر می شود ، که می تواند استفاده فشرده از فن آوری های” هوشمند “را در زمینه های بالینی عملی، حمایت کند.”

یادگیری ماشین در زندگی روزمره

یادگیری ماشین در زندگی روزمره

 به لطف پیشرفت های انجام شده در قدرت محاسباتی و برنامه های یادگیری ماشین ، انسانها واقعاً در یک انقلاب جهانی فناوری زندگی می کنند. دو دهه اول قرن 21 شاهد پیشرفتهای چشمگیری در تحقیقات هوش مصنوعی (AI) بوده ایم. ثابت شده است که یادگیری ماشینی یکی از موفق ترین و گسترده ترین کاربردهای فناوری است که دامنه وسیعی از صنایع را تحت تأثیر قرار داده و میلیاردها کاربر را هر روز تحت تأثیر قرار می دهد. یادگیری ماشین زیرمجموعه ای از هوش مصنوعی است که شامل مطالعه و استفاده از الگوریتم ها و مدل های آماری برای سیستم های رایانه ای برای انجام کارهای خاص بدون تعامل انسان است. استفاده از یادگیری ماشینی دریچه ای را برای فناوری های آینده گرایانه باز می کند که مردم در زندگی روزمره خود از آن استفاده می کنند.

مواردی که در زندگی روزمره از یادگیری ماشین استفاده می کنیم

دستیار صوتی

دستیارهای صوتی در حال حاضر در همه جا حضور دارند. دستیارهای صوتی مشهوری مانند Apple’s Siri ، Google Assistant ، Amazon’s Alexa و … راه را برای بخشی از مکالمه عمومی افراد هموار می کنند. الگوریتم یادگیری ماشین در پشت همه این دستیارهای صوتی کار می کند تا گفتار را با استفاده از پردازش زبان طبیعی (NLP) تشخیص دهد. سپس ، گفتار را با استفاده از یادگیری ماشین به اعداد تبدیل کرده و بر این اساس پاسخی را تنظیم می کند. همچنین از NLP برای ترجمه اطلاعات غیر قانونی لغات در قراردادها به زبان ساده برای تهیه اطلاعات استفاده می شود. محققان انتظار دارند با پیشرفت تکنیک های یادگیری ماشین ، این فناوری در آینده هوشمندانه تر شود.

بازاریابی شخصی سازی شده

فناوری در سیستم بازاریابی در حال بدست آوردن جایگاه خود است. با استفاده از ویژگی های یادگیری ماشینی ، صنعت بازاریابی مشتریان را بر اساس داده های رفتاری و مشخص تقسیم می کند. سیستم عامل های تبلیغات دیجیتال به بازاریابان اجازه می دهد تا بر روی مجموعه مخاطبان با تأثیر محصول مرتبط تمرکز کنند. آنها نیازهای مشتری را درک می کنند و بر این اساس با تبلیغات بهتر اقدام به فروش کالا و خدمت می کنند.

تشخیص کلاهبرداری

شرکت های بزرگی که درگیر تعاملات مالی و بانکی هستند از یادگیری ماشینی برای کشف تقلب و کلاهبرداری استفاده می کنند. این امر به شرکت ها کمک می کند تا مصرف کنندگان را در امان نگه دارند. یادگیری ماشینی همچنین می تواند برای شرکتهایی که معاملات کارت اعتباری را انجام می دهند ارزشمند باشد. این فناوری برای پرچم گذاری معاملات که براساس قوانین خاص  و بر طبق قوانین شرکت جعلی است ، آموزش دیده است. با شناسایی چنین امور بعد می توان جلوی گرفتار شدن شرکت ها در برابر ضرر بزرگ را گرفت. علاوه بر این ، یک شرکت همچنین می تواند با چشم انداز رقابتی و وفاداری مصرف کننده خود ، اطلاعات کسب کند و فروش یا تقاضا را در زمان واقعی با یادگیری ماشین پیش بینی کند.

اتومبیل های خودران

اتومبیل های خودران یکی از فن آوری های جذاب در زندگی روزمره امروزه است که در آن یادگیری ماشین در سطح بالایی استفاده می شود. زیبایی اتومبیل های خودران این است که از هر سه جنبه اصلی یادگیری ماشین یعنی یادگیری نظارت شده ، بدون نظارت و تقویتی در کل طراحی ماشین استفاده می شود. اتومبیل های هوشمند از ویژگی های یادگیری ماشین مانند تشخیص اشیا اطراف ماشین ، یافتن فاصله با ماشین جلویی ، محل روسازی و سیگنال ترافیک ، ارزیابی وضعیت راننده و طبقه بندی صحنه استفاده می کنند. یادگیری ماشینی همچنین می تواند در مورد شرایط جاده و ترافیک در زمان واقعی به راننده مشاوره دهد.

بهینه سازی حمل و نقل

شرکت هایی که برای ایجاد اعتماد بیشتر به صنعت حمل و نقل کار می کنند یادگیری ماشینی را به عنوان منبع اصلی برای کار خود انتخاب می کنند. برنامه های پر مصرفی مانند Uber ، Lyft ، Ola و غیره در بسیاری از محصولات خود از برنامه ریزی مسیرهای بهینه تا تعیین قیمت ها از یادگیری ماشین استفاده می کنند. قیمت پویا در سفر ، هزینه مسافر را با تغییر شرایط بازار تنظیم می کند. قیمت ها بسته به عواملی مانند زمان ، مکان ، آب و هوا ، تقاضای مشتری و غیره متفاوت است. یادگیری ماشین همچنین به رانندگان کمک می کند تا بهترین مسیر را برای رسیدن مسافران از نقطه A به B پیدا کنند.

پیش بینی رفتار

سازمان ها می توانند از مدل های یادگیری ماشینی برای پیش بینی رفتار مشتری بر اساس داده های گذشته وی استفاده کنند. شرکت ها به دنبال صحبت با مردم در شبکه های اجتماعی می باشند  و سپس افرادی را که در جستجوی محصول یا خدمات داده شده هستند ، شناسایی می کنند. به عنوان مثال ، Zappos از تجزیه و تحلیل و یادگیری ماشین برای کمک به ارائه اندازه گیری شخصی و نتیجه جستجو برای مشتریان و همچنین مدل های رفتار پیش بینی کننده استفاده می کند.

مراقبت های بهداشتی

ارزش یادگیری ماشینی در مراقبت های بهداشتی در توانایی آن در پردازش مجموعه داده های عظیم فراتر از توانمندی انسان است و همچنین  تجزیه و تحلیل این داده ها را به بینش بالینی قابل اعتماد تبدیل می کند که به پزشکان در درمان کمک می کند. یادگیری ماشینی در برنامه ریزی و ارائه مراقبت کمک می کند ، در نهایت منجر به نتایج بهتر ، هزینه های کمتر مراقبت و افزایش رضایت بیمار می شود. با کمک رایانه (CAD) ، یک برنامه یادگیری ماشینی نیز می تواند برای بررسی اسکن ماموگرافی زنان در پیش بینی سرطان مورد استفاده قرار بگیرد.

خودکارسازی فرایندها

اتوماسیون فرآیند هوشمند (IPA) محصول همگرایی هوش مصنوعی و فناوری های مرتبط از جمله دید رایانه ، اتوماسیون شناختی و یادگیری ماشینی است. با گردآوری این فناوری ها در یک فرآیند واحد ، شرکت ها امکان اتوماسیون غنی تری را پیدا می کنند و قفل هر ارزش تجاری را برای شرکت باز می کنند. از الگوریتم یادگیری ماشین می توان در اتوماسیون ارزیابی ریسک بیمه بدون خطا از کار دستی ورود اطلاعات استفاده کرد.

چت بات ها

یادگیری ماشینی با استفاده از چت بات های گفتگویی که به درخواست های مشتری پاسخ مربوطه را می دهند ، به پشتیبانی مشتری کمک می کند. با استفاده از مفاهیم پردازش زبان طبیعی (NLP) و تجزیه و تحلیل احساسات ، الگوریتم های یادگیری ماشین قادر به درک نیاز مشتری و لحن گفتن آنها هستند. سپس سیستم درخواست را به شخص پشتیبانی کننده مناسب مشتری هدایت می کند.

حفاظت فیزیکی

یادگیری ماشینی نقشی محوری در تأمین امنیت در اجتماعات بزرگ دارد. این فناوری یک دارایی برای کمک به جلوگیری از هشدارهای جعلی و مشکل هایی را فراهم می کند که ممکن است در محافل انسانی در رویدادهای بزرگ عمومی از امنیت بی بهره باشند. به عنوان مثال ، Evolv Technology ادعا می کند که یک سیستم امنیتی فیزیکی ارائه می دهد که 600 تا 900 نفر را در هر ساعت برای راهپیمایی ها  نمایش می دهد.