هوش مصنوعی در بورس

هوش مصنوعی در بورس

هوش مصنوعی فناوری است که در تمام زمینه ها در حال نفوذ است و بازار بورس

استفاده از هوش مصنوعی در مدیریت ، به یکی از بزرگترین روندهای مدیریت اوراق

بهادار سرمایه گذاری و انتخاب سهام برنده تبدیل شده است. در حالی که شرکت های بزرگ

سالهاست که از AI استفاده می کنند تا حجم انبوهی از داده ها ، از جمله عملکرد سهام ،

روند رسانه های اجتماعی ، تفسیر شرکت ها ، روند کارت های اعتباری ، رفتار مصرف

کننده و غیره را استخراج کنند ، ظهور و گسترش انتشار مبتنی بر هوش مصنوعی

tech بازارهای جهانی سهام را در دوره جدیدی قرار داده است.از این قضیه مستثنا نیست

ورود هوش مصنوعی در بورس

در گذشته ، تجزیه و تحلیل این داده ها از طریق تجزیه و تحلیل کمی وقت گیر و فراتر از

توانایی های انسان های معمولی بود ، فقط برای شرکت های بزرگ سرمایه گذاری مانند

گلدمن ساکس و J.P مورگان ، که نزدیک به 20٪ از پرتفوی خود را با هوش مصنوعی

مدیریت می کردند ، استفاده می شد. اکنون که هوش مصنوعی تقریباً همه گیر است و موانع

ورود به آن کاهش یافته است ، کارگزاران و شرکت های نوپا به دنبال استفاده از این فناوری

برای ایجاد یک مدل جدید برای سرمایه گذاران برای انتخاب سهام هستند. برای اینکه بهتر با

روند استفاده از هوش مصنوعی در بورس آشنا بشویم باید بدانیم که هوش مصنوعی و بورس

چیست؟

هوش مصنوعی: 

ساده ترین تعریف از هوش مصنوعی ، مربوط به دهه 1950 می باشد که توسط یکی از

پروفسورهای دارتموث ، جوزف مک کارتی ارائه شد. روشی برای استفاده از نرم افزار

برای تقلید از جنبه های یادگیری و تصمیم گیری است ، به گونه ای که می توان از یک

ماشین برای شبیه سازی آن استفاده کرد. از زمان شروع استفاده از هوش مصنوعی ،

برنامه های کاربردی آن تغییر کرده و روش آن برای جابجایی فناوری رشد بیشتر شده

است. اکنون که فناوری مدرن توانسته پا به پای مفهئم هئش مصنئوعی پیش برود،

هوش مصنوعی تقریباً در همه جا مورد استفاده قرار می گیرد. برنامه ویز شرکت گوگل

از هوش مصنوعی برای پیش بینی وضعیت ترافیک بهره می برد. در خرید های آنلاین

هوش مصنوعی قیمت ها را به روز رسانی می کند و برای مشتریان پیشنهاداتی ارائه

می دهد. خدمات تاکسی های اینترنتی از این فناوری برای تخمین قیمت منصفانه بنا به

پیک ترافیک و مسافت استفاده می کنند.بانک ها برای تشخیص کلاه برداری از این

تکنولوژی استفاده می کنند و یا اینکه صلاحیت دریافت اعتبار بیشتر برای کارت اعتباری

را دارند یا خیر. امروزه تمامی پرواز ها از خلبان خودکار هو شمصنوعی استفاده می کنند

و خلبانها ها تنها هفت دقیقه از پرواز که شاما برخواستن و نشستن است را در طول پرواز

در دست دارند. فیلترهای اسپم در ایمیل شما الگوهای رفتاری ناخواسته و تاکنیک های

کلاهبرداری را تحت نظر می گیرند. هوش مصنوعی می تواند درپزدی های ادبی را به

سرعت در مقالات دانشگاهی شناسایی کند. رسانه های اجتماعی ، مانند فیس بوک و

اسنپ چت ، از هوش مصنوعی در چندین عملکرد استفاده می کنند تا شما را با دوستان

خود متصل کنند ، چهره هایی را برای تگ کردن بشناسند.

هوش مصنوعی مدرن

این لیست به همین موارد ختم نمی شود و ادامه دارد پس اگر فکر می کنید که هوش مصنوعی

 یک پیامد نوین است کاملا در اشتباه هستید. هوش مصنوعی، هر چقدر ساده، دهه ها است که

وجود دارد. جنبه های هوش مصنوعی در سال های اخیر اصلاح شده است ، که یادگیری ماشین

و یادگیری عمیق از جمله مهمترین و محبوب ترین آنها است.یادگیری ماشین تکنیکی از

هوش مصنوعی است که شما با استفاده از یک الگوریتم که توسط تکنسین نوشته شده است به

ماشین یاد می دهید تا کاری را انجام دهد. این شامل مواردی مانند شناسایی شماره تلفن مجازی

خاص از کشور دیگر و سپس انتقال آن به یک مرکز تماس خاص است. با افزودن الگوریتم های

بیشتر و جمع آوری داده ها ، هوش مصنوعی دقیق ترمی شود و قادر به پردازش داده ها برای

تصمیم گیری آگاهانه بهتر می شود. یادگیری عمیق هم شبیه به یادگیری ماشینی است یعنی

با استفاده ار مجموعه ای از الگریتم ها کار خاصی را انجام می دهد و در مرور زمان عملکرد

خود را بهتر می کند. اما این تکنیک فرا تر می رود و و از شبکه های عصیس که به عملکرد

مغز شباهت دارند استفاده می کند تا الگو های جدید را یاد بگیرد. با توجه به اینکه محققان هر ساله

مرز های این تکنولوژی را جا به جا می کنند و مفهوم های جدیدی را ارائه می دهندیادگیری عمیق

به نوعی هوش احساسی تبدیل شده که به یادگیری ادامه می دهد. به طور معمول ، یادگیری عمیق

با ایجاد توانایی سازگاری با داده های جدید و ایجاد الگوریتم ها برای ایجاد خروجی مطلوب ،

باعث ایجاد یادگیری در دستگاه می شود. البته انجام این کار مستلزم داضشتن توان محاسباتی

قوی است که اخیرا انسانها توانسته اند که به این توانایی دست یابند.

بازار بورس چیست ؟

حالا که یک شناخت نسبی به هوش مصنوعی ارید باید بدانید که بورس چیست و بازار بورس

چگونه کار می کند ؟ بازار بورس مکانی است که سهام شرکت های دارای فهرست های معاملاتی

معامله می شود. بورس اوراق بهادار کارگزاران سهام را برای تجارت سهام شرکت و سایر اوراق

بهادار تسهیل می کند. سهام فقط درصورتی که در بورس موجود باشد می تواند خریداری یا فروخته

شود. سهام یک ابزار مالی است که نشان دهنده مالکیت در یک شرکت یا کسب و کار کرده است .

مالکیت سهام به این معنی است که سهامدار صاحب یک قطعه از شرکت برابر با تعداد سهام است

که به عنوان بخشی از کل سهام باقیمانده شرکت در اختیار دارد. به عنوان مثال ، یک شخص یا

مؤسسه ای که صاحب 100000 سهم یک شرکت با یک میلیون سهم برجسته است ، می تواند 10٪

سهام مالکیت در آن داشته باشد. اکثر شرکت ها سهم قابل توجهی دارند که به میلیون ها میلیارد ها

سهم می رسند. معاملات بورس شامل خرید و فروش سهام بصورت مکرر در تلاش برای زمانبندی

بازار است. هدف معامله گران بورس این است که بر رویداد های کوتاه مدت در بازار سرمایه گذاری

کنند تا سهام را برای سود بفروشند یا سهام را با کمترین میزان خریداری کنند. سرمایه گذاران که

تجارت سهام می کنند تحقیقات گسترده ای انجام می دهند و اغلب روزانه ساعت ها را برای پیگیری

اخبار بازار اختصاص می دهند.

 نقش هوش مصنوعی در خرید و فروش در بورس سهام

بنابراین ، چگونه هوش مصنوعی در بورس سهام اعمال می شود؟ برای فناوری ای که برای جمع آوری

سریع شماره ها و تصمیم گیری بهینه استفاده می شود ، هوش مصنوعی به صورت  طبیعی برای دنیای

امور مالی مناسب است. یادگیری عمیق و یادگیری ماشینی به بنگاههای اقتصادی این امکان را می دهد که

نه تنها نوسانات قیمت سهام را تجزیه و تحلیل کنند ، بلکه داده های ساختار بندی نشده ای را نشان می دهند

که الگوهای رفتاری را آشکار می کند که ممکن است توسط یک انسان قابل درک  نباشد. این امر می تواند

شکل جدیدی از دقت را در تصمیم گیری های معاملات که فراتر از استراتژی های سنتی سرمایه گذاری

است ، فراهم کند. به همین ترتیب ، فناوری هوش مصنوعی تقاضای خود را برای “مشاوران رباتیک”

افزایش داده است ، که می تواند الگوهای معاملاتی یک سرمایه گذار را شخصی سازی کند و اهداف مالی

آنها را به شیوه ای منسجم تر مورد هدف قرار دهد. البته اینها فقط برخی از کاربردهای شناخته شده

هوش مصنوعی است. بورس های اوراق بهادار در سراسر جهان کاربرد AI را درک کرده اند و تمرکز

خود را به سمت جذب متخصصان هوش مصنوعی از دره سیلیکون و وال استریت  وافراددیگر آغاز کرده اند.

این شرکت رقابتی باعث شده است که شرکتها این برنامه را با کاربردهای سرمایه گذاری در دنیای واقعی

پیش ببرند ، اما میزان اینکه شرکتهای سرمایه گذاری چه بزرگ و چه کوچک ، آشکار یا محرمانه از آن

استفاده می کنند مشخص نیست . نمی توان انکار کرد که هوش مصنوعی یک جهش بزرگ در دنیا محسوب

می شود اما کارشناسان اعتقاد دارند که با استفاده بیشتر از هوش مصنوعی در بازار بورس سهام

هوش مصنوعی بی فایده می شود چرا که همه از همان تحلیل ها استفاده می کنند اما باز می تواند تفاوت هایی

وجود داشته باشد برای مثال کدام هوش مصنوعی بهتر عمل می کند و یا دقیق تر می باشد. اما با این حال

هوش مصنوعی از اکثر مردم آنالیز دقیق تری خواهد داشت.

تاثیر های هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در بورس

در واقع ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی قدرت حل مشکلات در مقیاس بزرگ در حوزه بورس را دارند.

این شرایط یا مشکلات معمولاً در رابطه با بهینه سازی ، تحلیل و پیش بینی است. با استفاده از این قدرت ،

AI و ML به روش های مختلف بر تجارت تأثیر گذاشته اند.

شناسایی و تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده ها (عوامل) قیمت سهام

هوش مصنوعی و ML از شبکه های عصبی و چندین روش یادگیری برای شناسایی و تجزیه و تحلیل عوامل

منجر به تغییردر  قیمت سهام خاص استفاده می کنند. این عوامل همچنین به عنوان پیش بینی کننده یا ویژگی

شناخته می شوند. بر اساس این عوامل ، AI و ML قیمت سهام آینده را پیش بینی می کنند. همچنین، این کاربرد

هوش مصنوعی نمونه ای از Machine Learning است.

تصمیمات مبتنی بر واقعیت

هوش مصنوعی یک سیستم خودکار است که مبتنی بر واقعیت می گیرد بر خلاف انسان که تصمیمات آن توسط

احساساتی مانند ترس ، حرص و طمع ، امید و دستور کار هدایت می شود. با این تصمیمات مبتنی بر واقعیت،

تجارت برای فعالان بازار سود آورتر شده است.

تغییر در الگوهای استخدامی در حوزه تجارت

با ظهور تجارت مبتنی بر واقعیت ، هوش مصنوعی نیز نیاز انسان را برای کمک به مدیریت همین امر به

ارمغان آورده است. از آنجا که تجارت مبتنی بر AI و ML به افراد ماهر در ریاضیات ، برنامه نویسی رایانه

و غیره نیاز دارد ، اکنون دامنه تجارت استخدام کارمندان در زمینه های مختلف افزایش یافته است.

استفاده از Chatbot ها

AI و ML به طور قابل توجهی ارزش زندگی روزمره معامله گران را با چندین مورد مفید مثلاً چت بات ها

افزوده اند. Chatbot ها نحوه تجارت را بهبود بخشیده است زیرا معامله گران نه تنها راحت تر می توانند

با chatbot ارتباط برقرار کنند بلکه به طیف وسیعی از اطلاعات  نیز دسترسی دارند. علاوه بر این،

چت بات ها خود را آموزش می دهند و نیازی به مداخله انسانی ندارد.

سناریوهای خطر شبیه سازی شده

از آنجا که هوش مصنوعی به پیش بینی قیمت سهام در حوزه تجارت کمک می کند ، بهترین ابزار

برای بازار سهام است. با پیش بینی دقیق ریسک ، معامله گر می تواند تصمیمات عاقلانه ای اتخاذ کند.

هوش مصنوعی توانایی جمع آوری داده های جمعی را برای تجزیه و تحلیل مشابه با سرعت و دقت

استثنایی دارد. با استفاده از این توانایی ، می توان سودهای بالقوه را به حداکثر رساند و سناریوهای خطر

را شبیه سازی کرد. از این رو ، AI و ML تجارت تجاری را به سمت سودآور تر معامله گران سوق داده اند.

پیاده سازی و کاربردهای هوش مصنوعی در تجارت بورس

یادگیری ماشینی در حوزه تجارت چندید ساز و کار دارد که به معرفی برخی از آنها می پردازیم

پیش بینی تغییر قیمت سهام بر اساس داده های پیشین

یادگیری ماشینی مستلزم تغذیه داده های تاریخی به سیستم است تا بتواند تصمیم خود را در آینده بر اساس

آنها بگیرد. از این رو ، برای پیش بینی قیمت سهام که متغیرهای هدف نامیده می شوند ، یادگیری ماشین

از داده های پیشین استفاده می کند که متغیرهای پیش بینی کننده نام دارد. برای انجام این کار ، الگوریتم

موجود در یادگیری ماشینی می آموزد که متغیرهای پیش بینی کننده را برای پیش بینی متغیرهای هدف

بکار گیرد.

تسریع جستجو برای استراتژی های بازرگانی الگوریتمی موثر

یادگیری ماشینی همچنین برای تسریع در جستجوی استراتژی های مؤثر تجارت الگوریتمی توسعه یافته شده

است. از آنجا که یک رویکرد خودکار ارائه می دهد ، بسیار بهتر از فرآیند دستی است. این استراتژی های

معاملات الگوریتمی با کمک بهینه سازی سود و شبیه سازی خطرات ، به معامله گران کمک می کنند.

به هر حال ، در صورت داشتن اتوماسیون برای حمایت از شما برای هر کار ، مزیت رقابتی وجود دارد.

به عنوان مثال ، استراتژی های مختلفی وجود دارد که از آن استفاده می کند تا از یاد گیری ماشینی برای

بهینه سازی الگوریتم ها ، مانند رگرسیون خطی ، یادگیری عمیق ، شبکه های عصبی و غیره استفاده کند.

تعداد بازار های تحت نظر

یادگیری ماشینی همچنین به افزایش تعداد بازارهای تحت نظر توسط فرد و پاسخ به آنها کمک می کند.

هرچه تعداد بازارها بیشتر باشد ، شانس یک معامله گر بهتر است که در سود آور ترین بازار سرمایه گذاری

کند. از این رو می توانید با اجرای این برنامه ماشینی ، فرصت های خود را افزایش دهید. چندین شرکت

مشهور مانند Renaissance Technologies و Citadel وجود دارند که برای تصمیم گیری در زمینه

سرمایه گذاری خود از یادگیری ماشینی استفاده می کنند.

البته باید این مورد را در نظر داشت که هوش مصنوعی چون بر مبنی  یکسری از قوانین فعالیت می کند

 نمی تواند همه جنبه ها را در نظر بگیرد اتفاقات غیر مترقبه ای که امکان وقوع آن وجود دارد خارج از

دید هوش مصنوعی قرار دارد بنابراین می تواند تاثیر منفی در داد و ستد بازار بورس داشته باشد.

همانطور که در این مطلب اشاره کردیم جای هیچ شکی وجود نئارد که هوش مصنوعی برای انجام امور مالی

بسیار گزینه مناسبی است و می تواند کارایی فوق العاده ای را در این حوزه داشته باشد. اما باید در نظر داشت

که برای گرفتن تصمیمات با کمترین درصد خطا باید حجم عظیمی از اطلاعات را در اختیار ماشین تعریف کرد.

هوش مصنوعی می تواند بسیاری واقعیت ها را در نظر بگیرد و بر آن مبنی تصمیم گیری کند می تواند خطرات

را در یک سناریو شبیه سازی کند و حتی به شمادر زیر نظر گرفتن چندین بازار سهام کمک کند.

هوش مصنوعی و هوش انسانی

هوش مصنوعی و هوش انسانی

چرا تعداد پروژه ها و نرم افزار های هوش مصنوعی  که به هوش انسانی نزدیک باشند بسیار کم است ؟

یک پروژه اینچنین حتما به مشکل بر خواهد خورد. دلایل زیادی برای این احتمال کم وجود دارد اما

بنیادی ترین آن به طور کلی این است که انسان ها در کار هایی که کامپیوتر ها انجام می دهند ضعیف

هستند و همچنین کامپیوتر ها هم در زمینه های انسانی ضعیف هستند. پیش بینی می شود که بازار

هوش مصنوعی تا سال 2025 300 میلیارد دلار ارزش داشته باشد. و اکثریت قریب به اتفاق شرکتهایی

که سعی می کنند که در این بازار حضور داشته باشند ، نوعی هوش مصنوعی شبیه به انسان را

بازاریابی می کنند.

ایده تشبیه هوش مصنوعی و هوش انسانی 

ایده اصلی این دسته از هوش های مصنوعی این است که به عنوان یک به روز رسانی به بازار ارائه شود.

کامپیوتر ها محاسبات انجام می دهند اما هوش مصنوعی یاد می گیرد. اما حقیقت این است که انسان ها

درانجام وظایفی که یک رایانه انجام می دهد ناتوان هستند و هوش مصنوعی هم به همین تریتب قادر به

انجام کار های انسانی نیستند. به همین دلیل است که محققان از پارادایمهای توسعه که بر تقلید از شناخت

انسان متمرکز شده اند ، فاصله می گیرند.دو تن از محققان NYU اخیراً در مورد چگونگی پردازش کلمات

و معنای کلمات در انسان و هوش مصنوعی تحقیق کردند. از طریق مطالعه “معناشناسی روانشناختی” ، این

دو محقق امیدوار بودند که نواقص موجود در سیستمهای یادگیری ماشینی در حوزه پردازش زبان طبیعی

(NLP) را توضیح دهند. توضیحاتی که این دو در arXiv  منتشر کرده اند نشان می دهد که این خلا به

این خاطر به وجود آمده است که سایر محققان به این که هوش مصنوعی توسعه داده آنها انسان مانند

است یا خیر توجه نمی کنند. به همیت دلیل است که انتقادات از هوش های مصنوعی در مورد ناتوانی

آنها از بروز رفتار های انسان مانند، زیاد است.

راهکار های تولید هوش مصنوعی با قابلیت های انسانی

یکی از کار هایی که برای  تولید هوش مصنوعی انسان مانند باید انجام دهیم دقت به روش های تفکر

انسانی است. در زمینه ترجمه ، انسانها روش های مختلفی را برای به یاد آوری داشتن چندین زبان در

سر خود و ایجاد ارتباط سیال بین این زبان ها دارند. از طرف دیگر ، ماشین آلات لازم نیست بدانند که

یک کلمه به چه معنا است تا ترجمه مناسب را به آن اختصاص دهند. این کار هنگامی که دقت به سطح

انسانی نزدیک تر می شود ، مشکل تر می شود. ترجمه یک ، دو و سه به اسپانیایی نسبتاً ساده است.

این ماشین می آموزد که آنها دقیقاً برابر با uno ، dos و tres هستند و احتمالاً 100 درصد اوقات

جواب مناسب را بدست می آورند. اما وقتی مفاهیم پیچیده ای اضافه می کنید ، کلماتی با بیش از

یک معنی و اصطلاحات عامیانه یا محاوره ای به آن می افزایید می توانند پیچیده تر شوند. وقتی

توسعه دهندگان شروع به ایجاد هوش منصوعی می کنند که با تمام شرایط کنار بیاید دچار مشکل

می شوند درست مانند اینکه با گذراندن چند کلاس زبان اسپانیایی نمی توانید تمامی اصطلاحاتی

که در مکریکو سیتی استفاده می شود را متوجه شوید.

ضعف و کمبود هوش مصنوعی نسبت به هوش انسانی

به همین دلیل است که ماشین ها با درک زبان انسان ها که همیشه در حال تحول است

مشکل دارند.  هنوز پردازش زبان طبیعی قادر به شناخت در سطح انسانی نیست به

همین دلیل رفتار های انسان مانندی که بروز می دهد خنده دار به نظر می رسد تصور

کنید که گوگل ترنسلیت با گرفتن عبارت توله خاموش شود چون این کلمه را اهانت آمیز

استنباط کرده ! این خط تفکر فقط مختص NLP نیست. ساخت هوش مصنوعی بیشتر

شبیه به انسان ، صرفاً یک تصمیم طراحی برای اکثر پروژه های یادگیری ماشین است.

همانطور که محققان NYU  در مطالعه خود اشاره کرده اند: یک راه برای فکر کردن

در مورد چنین پیشرفت های صرفاً از نظر مهندسی است یعنی کاری وجود دارد که باید

انجام شود و اگر سیستم آن را به اندازه کافی خوب انجام دهد ، آن کار موفقیت آمیز

محسوب می شود. مهندسی مهم است ، و می تواند عملکرد بهتری و سریعتر داشته باشد

و انسان را از کار کسل کننده مانند  پیدا کردن واژگان کلیدی در پاسخنامه ها و یا بررسی

برنامه سفر های هوایی رهایی بخشد.

دید مهندسی هوش مصنوعی و هوش انسانی

از نظر مهندسی ، بیشتر مشاغل انسانی که انسان ها در حال حاضر انجام می دهد و در همه جا هستند

را می توان به کارهای فردی تقسیم بندی کرد که برای اتوماسیون مناسب تر باشد تا از هوش مصنوعی و

در مواردی که شبکه های عصبی ضروری باشد مانند هدایت ترافیک در یک بندر حمل و نقل  کار بسیار

سختی خواهد بود. اتومبیل های خودران را در نظر بگیرید. ساختن وسیله نقلیه متشکل از چندین سیستم

که با هم کار می کنند به جای اینکه یک ربات انسان نما ساخته شود که بتواند تا اتومبیل برود ، قفل را

باز کند ، وارد شود ، یک اتومبیل کلاسیک را استارت بزند و شروع به رانندگی کند بسیار معقول تر به نظر

می رسد.بیشتر اوقات ، هنگامی که توسعه دهندگان ادعا می کنند که هوش مصنوعی “شبیه به انسان”

ایجاد کرده اند ، منظور آنها این است که آنها وظیفه ای را که اغلب افراد برای آنها استخدام می شوند

به صورت خودکار انجام داده اند. به عنوان مثال نرم افزار تشخیص چهره می تواند جایگزین نگهبان

انسانی درب ورود شود اما نمی تواند به شما بگوید پیتزا در رستوران محلی چقدر خوب است. بنا به

این دلایل حوضه هوش های مصنوعی انسان مانند بسیار محدود است در این راستا سیری و الکسا

موفق تر بودند. آنها اسامی و صدا دارند و برنامه ریزی شده اند که  مفید ، خنده دار ، دوستانه و مودب

به نظر برسند.

آیا هوش مصنوعی کار خارق العاده ای انجام می دهد ؟

اما در واقع هیچ عملکردی وجود ندارد که یک دستیار هوشمند  قادر به انجام آن باشد و شما نتوانید آن را

با یک دکمه انجام دهید. یعنی اگر شما فضا و دید بی نهایت داشتید می توانستید تمام آن  کار ها را انجام

دهید می توان اینگونه تعبیر کرد که این دستیار های هوشمند همانقدر به رفتار انسانی نزدیک هستند که

یک کنترل غول پیکر هست. هوش مصنوعی مانند انسان نیست. ما ممکن است ده ها سال یا بیشتر از یک

هوش مصنوعی عمومی  که می تواند در هر حیطه ای در سطح انسانی عملکرد داشته باشد فاصله داشته

باشیم . خدمتکار های روباتی فاصله زیادی با واقعیت دارند. در حال حاضر ، بهترین  کاری که توسعه

دهندگان هوش مصنوعی می توانند انجام دهند ، تقلید از تلاش های انسان است ، و این به معنی  ساده

کردن یک فرآیند برای کاری به خودکار است.

هوش مصنوعی سامسونگ پیشرو در بازار

هوش مصنوعی سامسونگ پیشرو در بازار

سامسونگ همانند رقیب های خود از هوش مصنوعی در محصولات خود استفاده می کند.این

 غول تکنولوژی اسم هوش مصنوعی خود را بیکسبی (Bixby) گذاشته. این  هوش مصنوعی

بیکسبی نه تنها در تلفن های هوشمند این کمپانی جا گرفته بلکه در محصولاتی که دارای اینترنت

اشیاء نیز هستند گنجانده شود. این دستیار صوتی قصد دارد تا از رقیبان خود مانند سیری اپل،  

گوگل اسیستنت و الکسا  پیشی بگیرد البته  این هوش منصوعی با گوگل اسیستنت منتبق است.

با اینکه این هوشمصنوعی موفقیت رقبای خود را ندارد اما با این حال بر روی دستگاه های 

سامسونگ نصب شده است. 

این هوش مصنوعی چگونه کار می کند

در واقع این هوش مصنوعی برای تلفن هوشمند سامسونگ S8 ساخته شده است اما انتظار می رود

برای تمامی دستگاه های هوشمند سامسونگ مانند تلویزیون و یخچال فمیلی هاب هم اجرا شود. این

دستیار صوتی می تواند برای شما پیام ارسال کند، اطلاعات مورد نیاز شما( وضعیت هوا ، یادآوری

جلسات ، مقالات خبری و غیره) را به شما بدهد، اطلاعات موجود در نمای دوربین و یا یک عکس را

به شما بدهد و یا حتی با تشخیص صدا اطلاعات مربوط به شخص را در اختیارش قرار دهد سامسونگ

می گوید این هوش مصنوعی می تواند از شما بیاموزد، با شما تکامل پیدا کند و با شما سازگار شود.

این دستیار در یکسری ازاپلیکیشن های دیگر هم موجود است. سامسونگ همچنین دارای بلندگوهای

Galaxy Home Bixby است که با وجود گذشت 18 ماه از معرفی آن هنوز راهی بازار نشده است.

هوش مصنوعی سامسونگ چگونه کار می کند؟

Bixby به گونه ای طراحی شده است که به شما امکان می دهد تا به جای راه اندازی یک برنامه یا انجام

یک کار واحد ، یک مجموعه کامل از تعامل ها را انجام دهید. بیکسبی از نظر متنی آگاه است ، به این معنی

که می تواند وضعیتی را که برنامه در آن قرار دارد تشخیص دهد و بر اساس درخواست های شما اقدامات

صحیح انجام دهد ، همچنین به شما امکان می دهد دستورات صدایی و یا لمسی را در این تعامل داخل کنید.

بیکسبی همچنین باید بتواند زبان طبیعی را درک کند: این بدان معنی است که شما نیازی به استفاده از عبارات

کامل ندارید ، می توانید اطلاعات ناقصی ارائه دهید و بیکسبی می تواند آنها را تفسیر کند و اقدام نماید .

تشخیص یص زبان طبیعی برای ظهور الکسا مهم بوده است و اکنون عنصر اصلی هوش مصنوعی مدرن است.

این دستیار هوش مصنوعی می تواند با کلمه ی بیدار باش سلام بیکسبی فعال شود و مانند گوگل اسیستنت

می توانید با زبان طبیعی با آن حرف بزنید. اما به نظر می رسد که بیکسبی به طور تصادفی هم فعال می شود .

بنابراین استفاده از فعال سازی با دکمه می تواند از این اشتباه جلوگیری کند البته این قاعده فقط برای دستیار

صوتی است و در مورد دید بیکسبی باید وارد دوربین شوید تا فعال شود.

هوش مصنوعی بیکسبی چه توانایی هایی دارد؟

یکی از اهداف اصلی بیکسبی تعامل با دستگاه های و پیچیده است. در اینجا چند نمونه از کارهایی که بیکسبی

انجام می دهد را برای شما بازگو می کنیم :

می توانید بگوید این را برای من روی صفحه نمایش بده تا بیکسبی آن را بر روی تلویزیون سامسونگ نشان دهد.

میتوانید برای ذخیره تصویر روی صفحه به عنوان تصویر زمینه تلفن خود بگویید “از این به عنوان تصویر زمینه

من استفاده کنید”

می توانید بگویید “یک سلفی بگیرید و در فیس بوک به اشتراک بگذارید” تا دستگاه دقیقاً همین کار بکند.

می توانید بگویید که به من یاداوری کن ساعت 3 دارو هایم را بخورم تا ریمایندر برای شما ست شود.

بگویید پیام ها را باز کن تا اپلیکیشن پیام های شما باز شود.

می توانید بگویید HDR را روشن کن تا در دوربین این قابلیت روشن شود.

برای اینکه از این قابلیت ها استفاده کنید باید بیکسبی را یا با دکمه و یا با کلمه بیدار باش فعال کنید. به آسانی از

آن بخواهید کارهایی مانند تغییر صدا یا افزایش روشنایی گوشی را انجام دهد. به طور کلی ، هنگام کنترل دستگاه ،

بیکسبی بسیار مناسب است ، همانطور که در ایجاد پیام برای شما یا خواندن پیام های دریافتی و غیره است.

دید بیکسبی (Bixby vision)

Bixby Vision طیف وسیعی از عملکردها را ارائه می دهد که از دوربین موجود در گوشی بهره می برند.

با روشی مشابه Google Lens یا برنامه خرید Amazon ، می توانید از Bixby بپرسید که در تصویر

چه چیزی است یا برنامه دوربین را باز کنید و دکمه Bixby Vision را بزنید. یکی زا قابلیت های خوبی 

دارد این است که می تواند بدون اینکه به  Bixby Voice وابسته باشد فقط با کمک دوربین عملکرد

داشته باشد. می تواند سرویس دهی کند پس حتی دستگاه هایی که هنوز پشتیبانی کامل از سرویس صدای

Bixby Voice را ندارند ، Bixby Vision را استفاده می کنند

Bixby Home

اگر افرادی به هر دلیلی دسترسی به ئستیار صدای بیکسبی را نداشتند می توانند از بیکسبی هوم استفاده بکنند

این قابلیت در سمت چپ صفحه اصلی قرار دارد. در انگلستان شما می توانید سرویس خبری Upday و یا یک 

فلیپ برد شخصی در اختیار شماست که اساسا هر امکاناتی را که بیکسبی می تواند با آن در ارتباط باشد را به

شما نشان می دهد چه آب و هوا باشد و چه کنترل گجت های IoT.

یادآور بیکسبی

 بیکسبی می تواند برای شما یادآور ایجاد کند  اما با وظایف خاص در قالب متن یا چک لیست. می توانید 

از آن بخواهید تا به ما یادآوری کند که تماسی بگیرید و یا پیامی ارسال کنید. ویا  حتی محتوایی را که

می خواهید بعدا ببینید را به شما گوشزد کند.  این کار را می توانید هم با دستور صدایی و هم از صفحه

اصلی انجام دهید. 

پیشنهاد رستوران

پیشنهاد رستوران می تواند توسط Bixby بسته به مکانهایی که در گذشته از آنها بازدید کرده اید ، ارائه

شود. همچنین برخی از مراحل رزرو ، مانند زمان رزرو ، شماره تلفن شما ، تعداد میهمانان و غیره را

کنترل می کند که براساس عادات قبلی شما همه می توانند به صورت خودکار پر شوند.

رزرو تاکسی تلفنی

این دستیار صوتی میتنی بر هوش مصنوعی  سامسونگ می تواند برای شما با دستور صدایی  تاکسی

(Uber) رزرو کند سامسونگ در یک نمایش با گفتن عبارت من نیاز دارم تا به فرودگاه JFK برسم

بدون اینکه دقیقا بگوید کهاوبر می خواهم یک تاکسی تلفنی رزرو کرد.

هوش مصنوعی در سینما

هوش مصنوعی در سینما

فناوری همیشه در تخیلات و آثار هنری وجود داشته و از زمان ورود هوش مصنوعی در جهان سینما ،

داستان ها و فیلم های جذاب و مهیجی در این صنعت ساخته شده. اما فیلم ها فقط در مورد انفجار

 و شیلیک اسلحه نیستند. فیلم ها به عنوان آثار هنری باید ذهن مخاطب خود را درگیر کنند و حتی

ایده یا فکری را برای مخاطب شکل دهند. اما چرا این صنعت تاثیر بیشتری دارد ؟ این تفاوت به 

 اختلاف اصلی بین یک فیلم و کتاب برمی گردد و آن تصویر سازی است. یک محتوای بصری محتوا

را نمایش می دهد که در مقایسه با یک کتاب، به سرعت در حافظه تصویری ما را ثبت می شود، این

فرایند توضیح می دهد که چرا مردم به جای خواندن کتاب ساعت ها در YouTube می گذرانند. 

هوش مصنوعی در سینمای جهان

 هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، دانش داده در صنعت سینما  به خصوص در هالیوود بسیار رایج

می باشند. با اینکه در سینما همیشه یزرگ نمایی وجود دارد اما ایده های پشت پرده می توانند از

 حقایقی نشات گرفته باشند امروزه متخصصانی این زمینه وجود دارند که از یک هوش مصنوعی

فوق العاده هوشمند که از ما پیشی بگیرد و در نهایت تصمیم بگیرند که ما را از روی زمین پاک

کند، می ترسند. از طرف دیگر طیف ، هوش مصنوعی به عنوان یک اختراع معجزه آسا به تصویر

کشیده شده است ، دستگاه هوشمند که می تواند کارهای مانند شبیه سازی ها و پیش بینی ها را

بسیاربهتر از انسان انجام دهد. در فیلم ها ، هوش مصنوعی را یاری انسان می پردازد ، و یا در یک

سفر ماجرا جویانه فضایی در کنار انسان ها ایستاده است.

فیلم هایی که در مورد هوش مصنوعی هستند

دیدگاه های نویسندگان و گارگردانان به هوش مصنوعی متفاوت است و ان تفاوت سلیقه در بسیاری از

 آثار دیده می شود. برای مثال در فیلم معروف The Terminator کارکتر منفی فیلم ربات هوشمندی

است که برای از بین بردن خطر احتمالی به گذشته سفر می کند تا رهبر نیروی مقاومت را در بچگی

بکشد اما در فیلم Interstellar ربات های هوشمندی وجود داردند که در اکتشافات فضایی به انسان

کمک می کند. البته ایده هوش مصنوعی فقط در این دو فیلم وجود ندارد و در سینما فیلم های زیادی

هستند که به نکات مثبت و منفی هوش مصنوعی اشاره می کنند. 

The Matrix

 فیلم ماتریکس داستانی را روایت می کند که ترس بشر از جنبه های تاریک هوش مصنوعی به واقعیت 

پیوسته است. داستان فیلم در آینده و در حدود سال 2200 می افتد. زمانی که ماشین ها برتری را نسبت

به انسان ها پیدا کرده اند و انسان ها را به روش مصنوعی  به دنیا می آورند تا از گرمای بدن آنها انرژی

 تولید کنند برای انجام این کار ماشین ها شبیه سازی ازدنیا در اواخر قرن بیستم را ایجاد کرده اند که

ماتریکس نام دارد تا انسان ها را در یک زندان ذهنی نگه دارد. بنابراین گروهی از انسان ها که از این

شبیه سازی خارج شدن در حال مبارزه با ماشین ها هستند تا انسانیت را آزاد کنند.

The Terminator

فیلم The Terminator یکی از محبوب ترین فیلم ها در هنگام به تصویر کشیدن آینده تاریک دنیاست که

هوش مصنوعی به طور ناگهانی شر می شود و شروع به کشتن همه می کند. این فیلمی است که احتمال تبدیل

شدن AI به یک تهدید وجودی را نشان می دهد. در این فیلم ، Skynet ، یک سیستم هوش مصنوعی که یک

هولوکاست هسته ای را جرقه می زند ، یک قاتل سایبورگ (Terminator) را به عقب می فرستد تا از تولد

جان کانر جلوگیری کند کسی که رهبر یک گروهی شورشی است که علیه Skynet می جنگد. این فیلم به عنوان

یادآوری برای ایجاد یک هوش مصنوعی که بی خطر است و پیشنهاد می کند تا قبل از اینکه هوش مصنوعی

بسازیم که بتواند ما را از بین ببرد خوب فکر کنیم.

Robocop 

داستان این فیلم سینمایی در مورد افسر پلیسی است که بعد از یک سوقصد در حال مرگ هست و دانشمندان

شرکت OCP با پیوند دادن او با ماشین زندگی او را تغییر می دهند الکس مورفی که حالا بدنی ماشینی

مبتنی بر هوش مصنوعی دارد ، باید بر سر اختیار خود با هوش مصنوعی مبارزه کند و هویت خود را که

دیگر نه انسان است و نه ماشین پیدا کند. در واقع این فیلم از اخلاق در هوش مصنوعی پرده بر می دارد

دلیل این امر این است که Robocop تلفیقی از هوش مصنوعی و انسانی است که این واقعیت را اثبات

می کند که اخلاق نمی توانند مصنوعی یا خودکار باشند.

I, Robot

VIKI (Virtual Interactive Intellietic Kinetic) یک ابر رایانه شرور است که با استفاده از

داده های جمع آوری شده از سراسر جهان و قدرت محاسباتی آن ربات ها را در سراسر جهان کنترل

می کند. در این دنیا ، ربات ها در همه جا وجود دارند و به آنها قوانینی تعبیه شده است که در سیستم

خود ضمانت می کنند و امنیت جامعه را تضمین می کنند. اما با VIKI ، این قوانین دیگر روبات ها

را محدود نمی کند ، و این وظیفه به یک پلیس تکنوفیبیک و یک ربات خوب محول می شود تا جلوی

پایان دادن به جهان توسط VIKI را بگیرند.

Interstellar

Interstellar برای ارائه هوش مصنوعی در یک فیلم علمی تخیلی از روش کاملاً متفاوتی استفاده می کند.

جفت روبات های چهار ضلعی به نام های TARS و CASE به طور حیرت انگیزی شکل خاصی را به خود

می گیرند که هیچ شباهتی به فرم محبوب انسانی مانند آنچه در Star Wars و Star Trek  مشاهده می شود،ندارند

به جای اینکه آن را تبدیل به آنتاگونیستی مانند HAL 9000 یا The Terminator کنند. این طراحی TARS

و CASE بیانگر طرحی است که عملکردی بالاتر برای بشریت دارند و بیانگر بسیاری از امکانات طراحی های

پیچیده در رباتیک و هوش مصنوعی است.

Star Wars

بی شک محبوب ترین ربات های مبتنی بر هوش مصنوعی در صنعت سینما ربات های C3PO و R2D2 در

سری فیلم های جنگ ستارگان هستند ربات هایی که در برابر نیروی شر در کنار انسان ها به مبارزه می پردازند

این دو ربات دارای شخصیت های انسانی هستند و درک کاملی از احساسات دارند. این نوع نگرش در مورد

هوش مصنوعی توسط جنگ ستارگان باعث می شود تا به این فکر کنیم که چگونه ربات ها در بافت جامعه ما

جاسازی می شوند و چگونه جامعه در آینده با هوش مصنوعی به عنوان کمک ، حیوانات خانگی و یا دوستان

رفتار خواهد کرد یا اینکه اصلاً به آنها اعتماد نمی کند.

بنابراین می بینیم که هوش مصنوعی در سینما بار ها و بار ها به تصویر کشیده که هم شامل  دیدگاه های مثبت

بوده و هم نقطه نظرات منفی را نمایش داده. البته هر کدام از این فیلم ها که بر پرده سینما نمایش داده می شوند

بیان گر حقیقتی هستند و آن هم این موضوع است که انسان ها و هوش مصنوعی نمی توانند از هم جدا باشند.

در نتیجه ما باید درایجاد و توسعه هوش مصنوعی بسیار محتاط  عمل کنیم و عواقب کار را بسنجیم. این ها تنها

مثال هایی از هوش مصنوعی در سینما بود و همانطور که قبلا هم اشاره کردیم فیلم ها همیشه مقداری بزرگنمایی

در خود جای داده اند. 

مدل سازی اطلاعات ساختمان(BIM) و هوش مصنوعی

مدل سازی اطلاعات ساختمان(BIM) و هوش مصنوعی

مدل سازی اطلاعات ساختمان (BIM)  تبدیل به یک فرآیند حیاتی در صنعت ساخت

و ساز می شود. ایجاد یک مدل BIM ، افراد درگیر در یک پروژه را قادر می سازد تا

قبل از رفتن به  سایت ساختمانی ، تصمیم گیری خود را بهینه کنند.

اخیراً ، شرکت های نرم افزاری BIM برای بهبود این مدل ها و روند BIM ، استفاده از هوش مصنوعی

(AI) را در فرایند BIM آغاز کرده اند. هوش مصنوعی در حال حاضر به صورت کارآمدتر به صنعت

  کمک می کند و به زودی مانند سایر صنایع به یک معیار تبدیل می شود. در این پست ما فرایند BIM

، نقش AI در BIM و برخی از مزایای آن را تعریف خواهیم کرد.

هوش مصنوعی چه نقشی در مدل سازی اطلاعات ساختمان دارد ؟

BIM توضیحی دیجیتالی از جنبه های یک پروژه ساختمانی است. BIM به طور گسترده ای در صنعت

ساخت و ساز انجام می شود ، و پیشرفت چشمگیری نسبت به روش های قدیمی تر برنامه ریزی قبل از

ساخت دارد. یک مدل اطلاعات سه بعدی از داده های گرافیکی و غیر گرافیکی تشکیل شده است. این

سپس در یک فضای دیجیتالی مشترک به نام Common Data Environment (CDE) گردآوری

می شود. این اطلاعات با پیشرفت پروژه دائماً به روز می شود ، به این معنی که مدل همیشه به روز است.

4D BIM زمانی است که برنامه ریزی داده ها به هر مؤلفه پروژه اضافه می شود. این یک برنامه دقیق

و توانایی تجسم برنامه ساخت پروژه را ایجاد می کند. 5D BIM زمانی است که داده های هزینه به برنامه

اضافه می شوند و بهم پیوسته اند. نرم افزار BIM اکنون می تواند از یادگیری ماشین استفاده کند. این زیر

مجموعه ای از هوش مصنوعی است که به ماشینی آموزش می دهد که چگونه از داده ها یاد بگیرد و الگوها

را شناسایی کند. سپس می تواند تصمیماتی مستقل درباره نحوه اتوماسیون و پیشرفت در روند ساخت مدل بگیرد.

این همچنین به عنوان BIM با کمک AI شناخته شده است.