یادگیری ماشینی در آزمایشگاه های شیمی

یادگیری ماشینی در آزمایشگاه های شیمی

یادگیری ماشینی به طور گسترده ای در علوم و آزمایشگاه های شیمی برای طراحی دارو و سایر فرایندها مورد استفاده قرار گرفته است. مدل هایی که به طور آینده نگر برای نتایج واکنش جدید آزمایش می شوند و برای تقویت درک انسان برای تفسیر تصمیمات واکنش شیمیایی گرفته شده توسط چنین مدل هایی مورد استفاده قرار می گیرند ، بسیار محدود هستند. گوراو چوپرا ، استادیار شیمی تجزیه و فیزیک در کالج علوم پوردو گفت: “ایجاد واکنش های جدید و سریع برای طراحی کتابخانه های شیمیایی در کشف دارو ضروری است.” “ما یک واکنش چندکاره ای جدید ، سریع و یک گلدان از N-sulfonylimines ایجاد کرده ایم که به عنوان یک مورد نماینده برای تولید داده های آموزشی برای مدل های یادگیری ماشین ، پیش بینی نتایج واکنش و آزمایش واکنش های جدید به روش آینده نگرانه کور استفاده شده است.

 یادگیری ماشینی در آزمایشگاه های شیمی چه نقشی دارد

چوپرا گفت که رویکرد یادگیری ماشین قابل تفسیر توسط تیم Purdue ، که به عنوان نمودار جریان واکنش شیمیایی معرفی شده است ، می تواند برای بررسی واکنش هر MCR یا هر واکنش شیمیایی گسترش یابد. این به روباتیک در مقیاس بزرگ نیاز ندارد ، زیرا این روش ها می توانند توسط شیمی دانان هنگام آزمایش غربالگری در آزمایشگاه های خود مورد استفاده قرار گیرند. این کار با سایر نوآوری ها و تحقیقات آزمایشگاه های Chopra که اعضای تیم آن برای ثبت اختراع فن آوری های متعدد با دفتر بنیاد تحقیقات Purdue همکاری می کنند ، همسو است. برای کسب اطلاعات بیشتر در مورد اختراعات ثبت شده آنها ، با [e-mail] تماس بگیرید.کروپال جتهاوا ، دانشجوی فوق دکترا در آزمایشگاه Chopra ، که یکی از نویسندگان این اثر است ، گفت: “استفاده بی سابقه از یک مدل یادگیری ماشین در تولید نمودار جریان واکنش شیمیایی به ما کمک کرد تا واکنش واکنش های مختلف N-sulfonylimin مختلف را که به طور سنتی در MCR ها استفاده می شوند ، درک کنیم.” “ما معتقدیم که کار دستی با شیمی دانهای آلی و محاسباتی راهی جدید برای حل مشکلات پیچیده واکنش شیمیایی برای سایر واکنش ها در آینده خواهد داشت.”

طراحی لوگو باید ها و نباید ها

طراحی لوگو باید ها و نباید ها

لوگو ها واقعاً مهم هستند. طراحی آنها می تواند دلهره آور باشد اما برای هر مشاغل ضروری است و سنگ بنای هر برند تجاری خوب یا حتی یک برند شخصی است. شما می خواهید لوگو شما توضیح دهد که شما کی هستید و چه کاری انجام می دهید ، چرا آن را انجام می دهید و چگونه آن را انجام می دهید. آن را در پست های اجتماعی ، عرشه های ارائه ، مواد بازاریابی ، کارت های بازرگانی و موارد دیگر قرار خواهید داد. این یک کار کوچک برای انجام یک گرافیک سنگین است ، درست است؟

یک طراحی لوگوی خوب باید:

چشم نواز باشید
بی وقت باش
به یاد ماندنی باشید

برترین باشید

بزرگ یا کوچک خوب کار کنید
جنبش تجاری خود را در بر بگیرید

چند نکته برتر در زمینه طراحی لوگو:

یک تصویر هزار کلمه را بیان می کند

لوگو نمایشی بصری از برند شماست ،پس وقتی می توانی به آنها نشان دهید که چه کار میکنید چرا برای مشتریان خود بیان کنید ؟ از آیکون های ساده برای برقراری ارتباط با مشتریان خود استفاده کنید.

از فضای خالی برای تمیز نگه داشتن طرح لوگوی خود استفاده کنید

شما باید اطمینان حاصل کنید که افراد می توانند لوگوی شما را از راه دور بخوانند ، یا اگر آن را واقعا کوچک است – “تمیز نگه داشتن” آن به این مهم دست می یابد. در اینجا می توانیم بفهمیم که چگونه برند Savana Yoga از فضای خالی برای ایجاد احساس آرامش استفاده کرده است.

از اشکال استفاده کنید

شکل ها واقعا یک روش عالی برای برجسته نشان دادن لوگوی شما هستند. یک آرم برای یک شرکت حقوقی ، نام شرکت را در جعبه ها قرار می دهیم تا به یک ظاهر حرفه ای دست پیدا کنیم.می توان از اشکال با طیف یا بافت جالب استفاده کرد تا طراحی شما را به سطح بالاتری برساند. در اینجا ، شرکت FX Technology از یک طیف آبی به زرد استفاده کرده است تا ظاهری زیبا بدست آورد. آنها از یک نماد لپ تاپ در داخل حلقه استفاده کرده اند ، اما بسته به مشاغل شما می توان آن را به راحتی به یک دسته گل ، یک لیوان نوشیدنی یا یک دسته وزن تغییر داد.

لوگوی خود را تصور کنید

هنگام طراحی آرم خود سعی کنید حتما به موارد استفاده شده آن فکر کنید – آیا می خواهید از آن در لباس فرم استفاده کنید یا فقط برای طراحی وب سایت شما مناسب است؟ می توانید از برنامه های آنلاین استفاده کنید تا ببینید لوگوی شما درجاهای مختلف چگونه است.

رنگ برای طراحی خوب آرم کلیدی است

تک رنگ همیشه به معنی سیاه و سفید نیست! گاهی اوقات سیاه و سفید ممکن است در چشمان ما خشن به نظر برسد ، به خصوص اگر سعی در ایجاد احساس ذن داریم. می توانید از سایه های متنوع یکرنگ برای ایجاد تضادهای ظریف در لوگوی خود استفاده کنید.

هوش مصنوعی در انتخابات

هوش مصنوعی در انتخابات

همراه با Big Data ، فناوری های بعدی که تأثیر بسزایی در انتخابات و زندگی سیاسی خواهند داشت ، هوش مصنوعی و یادگیری ماشین هستند. انتخابات زمانی است که مردم یک کشور از قدرت عظیمی برخوردار شده و آینده جمعی خود را انتخاب می کنند. هر شهروند برای انتخاب گروه بعدی نمایندگان مشارکت می کند. همانطور که آگاه هستیم ، امروزه فناوری نقش بسزایی در توانایی استفاده از تأثیر دقیق دارد. احزاب سیاسی می توانند بر شهروندی تأثیر بگذارند تا رأی دهند و نامزدهای مربوطه خود را انتخاب کنند. به عنوان مثال ، تیم مبارزات انتخاباتی رئیس جمهور سابق ایالات متحده باراک اوباما Big Data Analytics را اجرا کرده و رأی دهندگان خود را تحریک کرد. و این به حداکثر رساندن تبلیغات ایمیل وی منجر شد که مبلغ 1 میلیارد دلار کمک های مالی کمپین را جمع آوری کرد.

هوش مصنوعی چگونه در انتخابات تاثیر می گذارد ؟

در کمتر از یک دهه ، دنیای رسانه های اجتماعی از توانمندسازی به تهدیدی برای دموکراسی تبدیل شده است. همانطور که همه ما می دانیم ، اینترنت می تواند تعداد زیادی از افراد را به اقدامات سیاسی بکشاند ، همچنین می تواند اطلاعات نادرست درباره نامزدها را جمع آوری کند ، آرا را سرکوب کند و بر لیست رای دهندگان و ماشین آلات انتخابات ایالت تأثیر بگذارد. تا زمانی که محتاط نباشیم ، دنیای جدید AI می تواند خطرناک تر از هر سلاحی در سال های آینده باشد. فن آوری های جدید عصر اطلاعات به عنوان ابزاری ارزشمند برای اقدامات دموکراتیک مخفی شده است زیرا در کشورهای اقتدارگرا ، رسانه های منظم تحت کنترل دولت هستند و باعث انتشار اطلاعات منفی در مورد دولت و نشریه می شوند.

آیا به دلیل هوش مصنوعیرأی گیری مغرضانه انجام می شود؟

هوش مصنوعی می تواند برای تجدید نظر رای دهندگان منفرد استفاده شود. در طول انتخابات ریاست جمهوری 2016 ایالات متحده ، شرکت علوم داده کمبریج آنالیتیکا یک کمپین تبلیغاتی و دیجیتال مارکتینگ گسترده برای هدف گیری رای دهندگان متقاعد کننده بر اساس روانشناسی فردی خود انجام داد. این اساساً عملیاتی است که به داده های بزرگ و یادگیری ماشینی برای بررسی احساسات افراد متکی است. رأی دهندگان مختلف پیام های متفاوتی را براساس پیش بینی در مورد ادراک آنها نسبت به استدلال های مختلف دریافت کردند. پارانوئیدها تبلیغاتی با پیام های مبتنی بر ترس و افرادی با گرایش محافظه کارانه تبلیغاتی با استدلال بر اساس سنت ها و جامعه دریافت می کنند. با در دسترس بودن داده های زمان واقعی رای دهندگان ، از رفتار آنها در رسانه های اجتماعی گرفته تا الگوهای مصرف و روابط آنها ، این امکان فراهم شد. از رد پای اینترنت آنها برای ایجاد مشخصات منحصر به فرد رفتاری و روانشناختی استفاده می شد. مسئله اینجا فناوری نیست بلکه پیامهای سیاسی ارسال شده است. نامزدی با وعده های انتخاباتی انعطاف پذیر مانند ترامپ به ویژه برای این روش مغرضانه مناسب است. می توان به هر رأی دهنده پیامی سفارشی ارسال کرد یا می توان آگهی سفارشی را نشان داد که بر جنبه دیگری از استدلال خاص تأکید دارد. نکته اصلی این است که این کار به سادگی یافتن عوامل محرک احساسی مناسب برای تحریک هر فرد به عمل است.

آینده انتخابات با هوش مصنوعی چگونه خواهد بود ؟

می توان استدلالهای زیادی را مطرح کرد ، اما به سختی می توان گفت راهی سختگیرانه برای تحلیل تأثیر بی سابقه رویدادهای فعلی بر عادت های رای گیری وجود دارد. با این حال ، ما می توانیم داده های انتخابات گذشته را تجزیه و تحلیل کنیم تا تأثیر ویژگی های مختلف را در انتخابات ریاست جمهوری اندازه گیری و درک کنیم و بینش ها را دریابیم. در یک نظرسنجی در مورد نگرش اروپاییان به فن آوری انجام شد مشخص شد که اگر تصمیمات سیاسی توسط AI به جای سیاستمداران یک بار انتخاب شود ، یک چهارم مردم ممکن است آن را ترجیح دهند. این روند فکر احتمالاً افزایش بی اعتمادی شهروندان به دولت ها و مدل ناامید کننده دموکراسی را نشان می دهد.

به راحتی می توان فناوری را مقصر اشتباهات جهان و یا باخت در انتخابات دانست، اما این دسته از فناوری اساسا به خودی خود ضرری ندارد. روشی که ما از این فناوری برای دستکاری تصمیمات استفاده می کنیم روش صحیحی نیست. برای گمراه کردن ، این فمتوری برای اطلاع رسانی و ایجاد سردرگمی استفاده شده است ام همه اینها فناوری ها ممکن است به همان اندازه دموکراسی را پشتیبانی کنند. درعوض ، باید از آن برای اجرای مبارزات بهتر به روشی مشروع تر استفاده شود. یک رویکرد اخلاقی به هوش مصنوعی می تواند برای آگاهی و خدمت برای رای دهندگان باشد. استارت آپ های هوش مصنوعی مانند Factmata و Avantgarde Analytics چنین راه حل های فناوری را ارائه داده اند. به عنوان مثال ، ربات های سیاسی را برنامه ریزی کنید تا وقتی مخاطبان مقاله هایی را که حاوی اطلاعات غلط شناخته شده است ، به اشتراک می گذارند ، وارد عمل شوند. می توان برای چنین کاربرانی اخطار داد. این می تواند بسیاری از دروغ های نا شناخته تشخیص دهد و از بین ببرد.

وبلاگ چیست و چگونه به ما کمک می کند

وبلاگ چیست و چگونه به ما کمک می کند

ما نام وبلاگ را بسیار زیاد شنیده ایم اما آیای واقعا می دانیم وبلاگ چیست ؟ وبلاگ وب سایتی است که شامل مجموعه ای از مطالب است که به ترتیب زمانی معکوس مرتب شده اند و غالباً با اطلاعات جدید درباره موضوعات خاص به طور مرتب به روز می شوند. اطلاعات را می توان توسط مالک سایت نوشته شوند ، از وب سایت های دیگر یا منابع دیگر دریافت شوند و یا توسط کاربران ارائه شوند. یک وبلاگ اغلب کیفیت یک نوع “مطلب نویسی” را از دیدگاه خاص دارد. به طور کلی ، وبلاگ ها به یک یا چند موضوع یا مضمون اختصاص داده می شوند ، که معمولاً مورد توجه موضوعی قرار می گیرند و به طور کلی ، می توان آنها را به عنوان تفسیرهایی در قالب مضامین خاص یا شخصی در نظر گرفت. یک وبلاگ ممکن است از ایده های ثبت شده یک فرد (نوعی دفترچه خاطرات) تشکیل شده باشد یا یک همکاری پیچیده برای همه باشد.

تاریخچه وبلاگ چیست

اصطلاح “وبلاگ” توسط Jorn Barge در 17 دسامبر 1997 ابداع شد. فرم کوتاه “بلاگ” توسط Peter Merholz ، در آوریل یا مه 1999 که به شوخی کلمه وبلاگ را در نوار کناری وبلاگ خود we blog (وبلاگ می نویسیم) نوشت و آن را خلاصه کرد. اندکی پس از آن ، ایوان ویلیامز در آزمایشگاه Pyra از “بلاگ” به عنوان اسم و فعل استفاده کرد (“به بلاگ” ، به معنی “ویرایش وبلاگ شخص یا ارسال به وبلاگ خود”) و این اصطلاحات را ابداع کرد “اولین نمونه وبلاگ تجاری مربوط به اولین تجارت با وب سایت مصرف کننده بود که در سال 1995 توسط Ty ، Inc ایجاد شد و دارای وبلاگی در بخشی به نام “دفتر خاطرات آنلاین” بود. این ورودی ها توسط Beanie Babies ویژه که بازدید کنندگان وب سایت ماهانه به آنها رای می دهند ، نگهداری می شدند. وبلاگ مدرن از دفتر خاطرات آنلاین شکل گرفت که در آن مردم می توانند رویدادهای زندگی شخصی خود را به صورت خلاصه گزارش کنند. بیشتر اینگونه نویسندگان خود را روزنامه نگار ، روزنامه نگار یا ژورنال می نامیدند. جاستین هال ، که وبلاگ نویسی شخصی خود را در سال 1994 و در زمان دانشجویی در کالج سوارمور آغاز کرد ، به طور کلی به عنوان یکی از وبلاگ نویسان قبلی شناخته می شود ، و همچنین جری پورنل. اخبار اسکریپت نویسی دیو وینر همچنین یکی از قدیمی ترین و طولانی ترین وبلاگ های دارای اعتبار است. مجله Netguide استرالیا Daily Net News را از سال 1996 در وب سایت خود نگهداری کرد. Daily Net News پیوندها و بررسی های روزانه وب سایت های جدید ، بیشتر در استرالیا را انجام می داد.

انواع وبلاگ کدامند ؟

وبلاگ های شخصی چیست ؟

وبلاگ شخصی به جای یک شرکت یا سازمان ، یک دفتر خاطرات آنلاین یا تفسیری است که توسط شخصی نوشته شده است. در حالی که اکثریت قریب به اتفاق وبلاگهای شخصی ، به غیر از خانواده و دوستان نزدیک وبلاگ نویس ، تعداد بسیار کمی از خوانندگان را به خود جلب می کند ، تعداد کمی از وبلاگهای شخصی محبوب شده اند ، تا جایی که حمایت مالی سودآور تبلیغات را به خود جلب کرده اند. تعداد کمی از وبلاگ نویسان شخصی چه در جامعه آنلاین و چه در دنیای واقعی مشهور شده اند.

وبلاگ های مشترک یا وبلاگ های گروهی چیست ؟

نوعی وبلاگ که در آن پست ها توسط بیش از یک نویسنده نوشته و منتشر می شوند. اکثر وبلاگهای مشارکتی با مشخصات بالا حول یک موضوع واحد متحد می شوند ، مانند سیاست ، فناوری یا حمایت. در سال های اخیر ، بلاگوسفر شاهد ظهور و محبوبیت روزافزون تلاش های مشترک تر است که اغلب توسط وبلاگ نویسان تاسیس شده و مایل به جمع آوری زمان و منابع هستند ، هم برای کاهش فشار حفظ وب سایت محبوب و هم برای جذب مخاطبان بیشتر.

میکروبلاگینگ چیست ؟

میکروبلاگینگ عبارت است از ارسال پست های کوچکی از محتوای دیجیتال – که می تواند متن ، عکس ، پیوند ، فیلم کوتاه یا سایر رسانه ها – در اینترنت باشد. میکروبلاگینگ یک حالت ارتباطی قابل حمل را ارائه می دهد که به نظر بسیاری از کاربران ارگانیک و خودجوش است. این تصورات عمومی را به خود جلب کرده است ، تا حدی به این دلیل که پست های کوتاه در حین حرکت یا هنگام انتظار آسان خوانده می شوند. دوستان از آن برای برقراری ارتباط استفاده می کنند ، همکاران تجاری از آن برای هماهنگی جلسات یا به اشتراک گذاشتن منابع مفید و میکروبلاگ افراد مشهور و سیاستمداران (یا اعلان تبلیغات آنها) در مورد تاریخ کنسرت ، سخنرانی ها ، انتشار کتاب یا برنامه های سفر استفاده می کنند. طیف گسترده و در حال رشد ابزارهای الحاقی ، بروزرسانی پیچیده و تعامل با برنامه های دیگر را امکان پذیر می کند. فراوانی عملکرد در نتیجه به تعریف امکانات جدید برای این نوع ارتباط کمک می کند. از جمله این موارد می توان به Twitter ، Facebook ، Tumblr و بزرگترین WeiBo اشاره کرد.

وبلاگ های سازمانی چیست ؟

یک وبلاگ می تواند خصوصی باشد ، مانند اکثر موارد ، یا می تواند برای تجارت یا سازمان های غیرانتفاعی یا اهداف دولتی باشد. وبلاگهایی که در داخل استفاده می شوند و فقط از طریق اینترانت در دسترس کارمندان هستند ، وبلاگ های شرکتی نامیده می شوند. شرکت ها از وبلاگ های سازمانی داخلی استفاده می کنند ، ارتباطات ، فرهنگ و تعامل کارمندان در یک شرکت را افزایش می دهند. از وبلاگهای سازمانی داخلی می توان برای برقراری ارتباط با اخبار مربوط به سیاستها یا رویه های شرکت ، ایجاد تشویق کارمندان و بهبود روحیه استفاده کرد. شرکت ها و سازمان های دیگر نیز از وبلاگ های خارجی و عمومی برای دیجیتال مارکتینگ و  بازاریابی ، مارک تجاری یا روابط عمومی استفاده می کنند. برخی از سازمان ها وبلاگی دارند که توسط مدیران آنها تألیف شده است. در عمل ، بسیاری از این پست های اجرایی وبلاگ توسط یک نویسنده ارواح نوشته می شود ، که پست هایی را به سبک نویسنده معتبر ارسال می کند. وبلاگ های مشابه برای باشگاه ها و انجمن ها ، وبلاگ های باشگاهی ، وبلاگ های گروهی یا با نام های مشابه هستند. استفاده معمول این است که اعضا و سایر اشخاص علاقه مند را از فعالیت های باشگاه و اعضا مطلع سازید.

وبلاگ های جمع شده چیست ؟

افراد یا سازمان ممکن است خبرهای منتخب مربوط به موضوع ، محصول یا خدمات خاص را جمع کرده و دید مشترکی را برای خوانندگان خود ارائه دهند. این به خوانندگان اجازه می دهد تا به جای جستجوی محتوای با کیفیت در موضوع و مدیریت اشتراک ها ، روی خواندن تمرکز کنند. بسیاری از این مجموعه ها به نام سیارات از نام Planet (نرم افزار) که چنین تجمعی را انجام می دهند ، سایتهای میزبان معمولاً دارای سیاره هستند. زیر دامنه در نام دامنه (مانند http://planet.gnome.org/)

هوش مصنوعی و ترافیک سنجی

هوش مصنوعی و ترافیک سنجی

محققان از سراسر آزمایشگاه ملی ارگون وزارت انرژی ایالات متحده (DOE) با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی (AI) به نام یادگیری ماشین ، از ابر رایانه های آرگون برای هضم الگوهای ترافیک از داده های تقریباً یک ساله گرفته شده از 11160 حسگر در امتداد سیستم بزرگراه بزرگ کالیفرنیا استفاده کرد. سپس از این اطلاعات برای آموزش مدلی برای پیش بینی ترافیک با سرعت بالا استفاده شد – مطمئناً سریعتر از ترافیک لوس آنجلس در عرض میلی ثانیه ، مدل می تواند ساعت گذشته اطلاعات را بررسی کرده و ساعت بعدی ترافیک را با دقت زیادی پیش بینی کند.

هوش مصنوعی چگونه به کنترل و حل ترافیک لس آنجلس کمک می کند ؟

کار با اعضای بخش ریاضیات و علوم کامپیوتر آرگون (MCS) و تسهیلات رایانه ای رهبری آرگون (ALCF) ، در یک  دفتر کاربری علمی وزارت علوم DOE ، تیم نتایج خارق العاده ای در پیش بینی ترافیک بدست آورد و اخیراً نتایج را در سابقه تحقیقات حمل و نقل ،مجله هیئت تحقیقات حمل و نقل منتشر کرد. پراسانا بالاپراکش ، دانشمند کامپیوتر در MCS با انتصاب مشترک در ALCF ، گفت: “هوش مصنوعی و قابلیت های فوق رایانه ای که در این کار استفاده شده است ، به ما امکان می دهد تا مشکلات واقعاً بزرگی را حل کنیم.” “مقیاس این پروژه زیاد است و این مقدار داده برای مقابله با آن به یک منبع محاسباتی به همان اندازه بزرگ نیاز دارد.” دانشمندان با استفاده از منابع محاسباتی کلاس جهانی ALCF تعداد ساعات رایانه مورد نیاز برای آموزش مدل را به شدت کاهش دادند. به عنوان مثال ، برای آموزش مدل پیش بینی ترافیک در یک هفته ممکن است یک رایانه رومیزی برتر از یک هفته طول بکشد ، می توان همین روند را در مدت سه ساعت روی یک ابر رایانه انجام داد. استفاده از قدرت یادگیری عمیق مبتنی بر نمودار – شکل پیچیده ای از یادگیری ماشینی که می تواند تصمیم گیری کند و تقریباً به طور خودکار پیش بینی های یک مدل را بهبود بخشد – مدل آنها از داده های تاریخی برای پیش بینی الگوهای ترافیک استفاده می کند ، در حالی که سرعت و جریان را به طور همزمان پیش بینی می کند. این مهم است زیرا جریان های ترافیکی در هر منطقه در هر زمان به سرعت و جریان ترافیک در نزدیکی بستگی دارد. اریک راسک ، مهندس اصلی تحقیقات قبلی در مرکز تحقیقات حمل و نقل آرگون و یکی از دانشمندان درگیر در این مطالعه گفت: “رویکردهای پیش بینی ترافیک برای توسعه استراتژی های سازگار برای حمل و نقل بسیار مهم است. “الگوهای ترافیکی دامنه وابستگی های مکانی و زمانی پیچیده ای دارند که پیش بینی دقیق در شبکه های بزرگراهی را به عنوان یک کار چالش برانگیز در نظر می گیرند.”

با ویرا سگال کارو همراه باشید